Kako bi se nadmetao sa svojim rivalima, Apple je počeo više da se kladi na umjetnu inteligenciju. Google ili Facebook nemaju problema sa prikupljanjem korisničkih podataka i prepoznavanjem da to čine kako bi poboljšali svoju umjetnu inteligenciju i sisteme mašinskog učenja (Machine Learning), ali Apple ne misli isto; Cupertinos brine o našoj privatnosti. Iz tog razloga, u prošlom WWDC-u o kojem su nam govorili Diferencijalna privatnost, vaš sistem za prikupljanje podataka, poboljšanje vašeg AI i istovremeno zaštitu naše privatnosti.
Ostatak kompanija stalno želi znati stvari poput toga gdje smo, što kupujemo ili kako koristimo tipkovnicu, što uključuje i ono što tražimo, ali ne čini se da je to ikada zabrinulo Apple, kompaniju koja je teorija, nema nikakve veze s podacima vaših kupaca: oni ne prodaju oglašavanje, već samo svoje proizvode. Tim Cook i društvo nude sigurne uređaje tako da se korisnici također osjećaju sigurno, a to je nešto što Apple ne želi promijeniti.
Diferencijalna privatnost proučava općenito, štiti pojedinca
Kao neki specijalisti za machine Learning AI, problem za Apple je taj što će, ako nešto ne poduzme, biti svjetlosnih godina iza konkurencije kada su u pitanju virtualni asistenti. Tu nastupa Diferencijalna privatnost o kojoj su nam govorili u prošlosti. WWDC. Craig Federighi je to objasnio ovako:
Diferencijalna privatnost tema je istraživanja u području statistike i analize podataka koja koristi algoritme heširanja, poduzorkovanje i ubrizgavanje šuma kako bi se omogućilo ovu vrstu učenja iz mnogih izvora, a informacije o svakom korisniku zadržale u potpunosti privatnim.
Diferencijalna privatnost nije izum jabuke. Naučnici su godinama proučavali koncept, ali izdanjem iOS-a 10, Apple će početi koristiti ovaj koncept za prikupljanje i analizu podataka sa tastature, Spotlight-a i Notes korisnika.
Diferencijalna privatnost radi po algoritam kodiranja pojedinačnih podataka, tako da se osobom ne može upravljati nakon što se analiziraju podaci hiljada korisnika kako bi se prikupili obrasci trendova velikih razmjera. Cilj je zaštititi identitet korisnika i detalje njegovih podataka uz istovremeno dobivanje općih informacija koje će pomoći u poboljšanju strojnog učenja
iOS 10 Nasumično će premjestiti naše podatke u našem uređaju prije skupnog slanja Appleu, tako da podaci nikada neće biti poslani nesigurno. S druge strane, Apple neće pohraniti svaku riječ koju ukucamo pomoću tipkovnice ili pretraživanja koja obavljamo jer joj, kao što sam već spomenuo, nisu potrebni. Ljudi iz Cupertina kažu da će ograničiti količinu podataka koju mogu prikupiti od svakog korisnika.
Apple je profesoru ponudio dokumente o svojoj implementaciji diferencijalne privatnosti Aaron Roth sa Univerziteta u Pennsylvaniji i profesor, koji je nesumnjivo napisao Bibliju o diferencijalnoj privatnosti (Algoritamske osnove diferencijalne privatnosti), i opisao Appleov rad na ovom području kao "pionirski" ili "revolucionaran".
Kako funkcionira diferencijalna privatnost
Diferencijalna privatnost nije jedinstvena tehnologija. To je pristup obradi podataka koji stvoriti ograničenja kako bi se spriječilo povezivanje podataka s korisnicima beton. Omogućava analizu podataka u cjelini, ali dodaje neke podatke podacima, što znači da privatnost pojedinca ne trpi istovremeno s masovnom obradom podataka. Adam Smith to definira na sljedeći način:
Tehnički je to matematička definicija. Samo ograničava različite načine obrade podataka. I ograničava ih na način koji ne dopušta povezivanje previše podataka o bilo kojoj pojedinačnoj tački ekstrakcije intervala u grupi podataka.
S druge strane, uspoređuje Diferencijalnu privatnost s mogućnošću odabira osnovne melodije iza sloja statičkog šuma sa loše podešenog radija:
Jednom kad shvatite što čujete, zaista je lako zanemariti statiku. Dakle, pomalo je poput onoga što se događa sa svakim pojedincem, od jedne osobe ne naučite previše, ali u cjelini možete vidjeti obrasce prilično jasne.
Smith vjeruje u to Apple je prva velika kompanija koja je pokušala koristiti diferencijalnu privatnost u velikom obimu. Druge kompanije poput AT&T provele su studije, ali se još nisu usudile da ih koriste.
A budućnost umjetne inteligencije?
Rasprava o privatnosti u Silicijskoj dolini često se promatra kroz provođenje zakona, koji uravnotežuje privatnost i nacionalnu sigurnost. Za kompanije, rasprava se vodi između privatnosti i karakteristika. Ono što je Apple započeo moglo bi radikalno promijeniti raspravu.
Google i Facebook, između ostalog, pokušali su riješiti pitanje kako ponuditi sjajne proizvode s mnogim značajkama koje su istovremeno privatne. Ni Allo, najnovija Googleova aplikacija za razmjenu poruka, niti Facebook Messenger po defaultu ne nude end-to-end enkripciju jer obje kompanije trebaju korisničke podatke kako bi poboljšale svoje mašinsko učenje i omogućile da njihovi botovi funkcioniraju. Apple također želi prikupljati korisničke podatke, ali ih neće ukloniti iMessage enkripcija od kraja do kraja. Smith kaže da bi Appleova primjena mogla dovesti do toga da se druge kompanije predomisle.
Ukratko, čini se da se Apple usudio koristiti sustav koji već postoji teorija koji će prikupljati podatke od mnogih ljudi bez kršenja naše privatnosti. Hoće li vas neko kopirati na ovome?
