Odmah HomePod Sletio je u raznim zemljama. Iako o tome nema puno podataka, poznato je da je u prvom tromjesečju prodano 600.000 jedinica. Očigledno je ovaj broj nešto niži nego što je Apple očekivao. Međutim, veliko inženjersko djelo u koje je uložen velik novac, umjetničko je djelo.
Umetničko delo ne samo spolja. Tako je sva mehanika koju nosi u sebi: od čipa A8 koji upravlja cijelom strukturom do različitih vrsta visokokvalitetnih zvučnika putem korištene umjetne inteligencije. Danas su Appleovi inženjeri riješili nepoznato: kako vas Siri čuje čak i uz pozadinsku buku.
Siri, HomePod i umjetna inteligencija: savršeni trio
Appleov dizajnirani A8 čip mozak je iza HomePod-ovih velikih inovacija. Poput napredne obrade signala, tako da vas Siri može čuti čak i dok muzika svira. Ili obrada u stvarnom vremenu studijskog kvaliteta koja pojačava bas i smanjuje izobličenja. Takođe, međuspremnik je čak brži od stvarnog vremena. A kombinacija živog i ambijentalnog zvuka daje vam neponovljivi zvuk, s vremena na vrijeme.
Na prezentaciji HomePod-a prije više od godinu dana, uvjerili smo se u to Siri bi na naša pitanja odgovarao čak i pozadinskom bukom. Od njegove komercijalizacije, desetine hiljada ljudi uspjelo je to na zadovoljavajući način provjeriti. Nije važno da li muzika puca ili je razgovor u sobi, onog trenutka kada kažete "Hej Siri", HomePod utišava i daje vam informacije koje tražite.
Inženjeri koji su dio Audio Engineering tima i Siri tim objasnili su u članku kako to funkcionira na specifičan način kojim nas Siri može čuti čak i uz pozadinsku buku. Kao što je objašnjeno, HomePod vas može čuti u tri situacije: kada postoji muzika, kada joj se obraćate iz udaljenog mjesta ili kada vam ometa drugi zvuk poput televizije. Ključ svega je u a višekanalni sistem obrade zasnovan na dvije prostorije:
- Maska za uklanjanje odjeka i pozadinske buke pomoću umjetne inteligencije
- Određivanje zvučnih fragmenata za uklanjanje i zadržavanje
Govornik zaposliti šest mikrofona i istovremeno kontinuirano rade na pružanju informacija višekanalnom sistemu. To je važno jer bi takav zadatak trošio puno energije. Međutim, ovaj proces zauzima samo nešto više od 10% kapaciteta A8 čipa. Ako želite znati neke primjere kako se poboljšava višekanalni sistem, možete pristupiti blog iz inženjerskog tima gdje postoji nekoliko primjera koji to mogu dokazati.