Apple patentiert ein System gegen 3D-gedruckte Masken

Die Gesichts-ID Das Gesichtserkennungssystem ist immer noch mit Abstand der Sicherheitsmechanismus für Mobiltelefone. genaueste auf dem MarktAndernfalls wäre es nicht möglich, die guten Handvoll Funktionen zu nutzen, die es uns bietet, wie zum Beispiel das Bezahlen mit Apple Pay, aber nichts ist unzerbrechlich.

In einigen Fällen wurde die Möglichkeit, ein iPhone X zu entsperren, durch ein System von 3D-gedruckten Masken des spezifischen Gesichts einer Person demonstriert. Apple hat ein System patentiert, das verhindert, dass 3D-gedruckte Skins ein iPhone mit Face ID entsperren.

Durch Pattently Apfel, eine Website, die durch die Weitergabe der Patente des Unternehmens aus Cupertino bekannt wurde, Das Unternehmen hat anderthalb Jahre daran gearbeitet, die Algorithmen dieser Art von 3D-gedruckten Masken zu perfektionieren, die rund 150 Euro kosten und dass sie in der Lage sind, das Gesicht einer Person absolut zuverlässig zu reproduzieren, und zwar so sehr, dass sie nachweislich in der Lage sind, ein iPhone Das heißt, es ist nicht so einfach, eine 3D-gedruckte Maske aufzusetzen und auf das Terminal zuzugreifen.

Dieses neue Patent zielt darauf ab, das iPhone vor dieser Art von „Übeltätern“ zu schützen, indem Muster aus der 2D- und 3D-Analyse eines Gesichts gemischt werden, ähnlich wie jetzt, jedoch mit einer leichten Verbesserung der Genauigkeit. Entgegen unserer Meinung ist Face ID sogar noch sicherer als Touch ID. Und es besteht nur eine Chance von eins zu einer Million, dass ein zufälliger Benutzer eine konfigurierte Face ID entsperrt, die ihm nicht entspricht, während dies im Fall von Touch ID etwa einmal von 50.000 vorkam.


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  1.   hebicii sagte

    Es ist so einfach, Menschen daran zu hindern, das System mit 3D-gedruckten Masken zu betrügen, man muss nur die Gefäß- und Venenerkennungstechnologie sowohl für die Gesichts- als auch für die Fingerabdruckerkennung verwenden und das Problem ist gelöst. Sie können das nicht nachahmen, denn wenn ich mich richtig erinnere, erkennt diese Technologie nicht nur die Struktur der Venen, sondern auch ihre Bewegung