Sicherlich hat mehr als einer von Ihnen eine Sammlung von Comics, Figuren, Handys, CDs, DVDs, Postkarten, Autos ... Sammlungen, die Sie immer an einem sicheren Ort haben weg von den Händen von jedem, der ein potenzielles Risiko für unsere wertvolle Sammlung darstellen könnte, deren Fertigstellung wir viele Jahre in Anspruch genommen haben.
Microsoft Experimental Laboratory arbeitet regelmäßig in neugierigen Anwendungen, die nicht immer das Licht sehen. Zuvor hatte Microsoft eine Anwendung gestartet, mit der Benutzer den Skin der Selfies retuschieren konnten, die sie durch die Anwendung führen konnten. Diesmal heißt die Anwendung, die das Microsoft-Labor verlassen wird, Thinga.Me, eine Anwendung, die ermöglicht es uns, Objekte zu erfassen und zu organisieren.
Die Anwendung ermöglicht es uns, Fotos von allen Objekten in unseren Sammlungen zu p zu machenspäter organisieren sie innerhalb der Anwendung. Die Anwendung verwendet den von Microsoft Research entwickelten "GrabCut" -Code, um alle Objekte auf den von uns aufgenommenen Fotos automatisch zu erkennen und zu trennen, sodass nur das Objektiv zum Sammeln übrig bleibt.
Unser Leben ist voller physischer Dinge, die uns interessieren… Als Team waren wir frustriert, dass es keine anständige Anwendung gibt, die es uns ermöglicht, diese physischen Dinge zu digitalisieren, damit wir sie später organisieren und mit unseren Freunden oder Bekannten teilen können.
Thinga.Me soll diese Lücke füllen. Unser Mantra für die App lautet "Sammle Dinge, keine Fotos." GrabCut verwendet einen Code, der vor etwa zehn Jahren von Microsoft Research entwickelt wurde. Dadurch können wir den Rest der Erfassung eliminieren und nur das betreffende Objekt belassen. Dieser einfache Vorgang des Entfernens des Hintergrunds eines Objekts gibt uns das Gefühl, dass es sich nicht um ein zu sammelndes Foto handelt, sondern um eine physische Sache. Mit diesem Ausgangspunkt haben wir Hintergründe hinzugefügt, auf denen praktisch alle unsere Sammlungen platziert werden können.
Wenn Sie diese Microsoft-Anwendung ausprobieren möchten, Sie können vorbeischauen den folgenden Link und melden Sie sich an, wenn es noch nicht zu spät ist.
