आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़ी कंपनियों के सबसे अच्छे सहयोगियों में से एक बन गया है। यह तकनीक बहुत तेज़ी से विस्तारित और विकसित होती है और हमारे आस-पास मौजूद प्रणालियों के हर कोने में शामिल है। कई लोगों के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सीधा संबंध सिरी जैसे आभासी सहायकों से है। हालाँकि, यह कथन वास्तविकता से बहुत दूर है। एप्पल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रमुख जॉन गियानंद्रिया का कहना है Apple में ऐसी एक भी जगह ढूंढना लगभग असंभव है जो मशीन लर्निंग का उपयोग न करती हो। एक साक्षात्कार में, जियानंडेया ने मॉडलों के महत्व और एआई की बदौलत एप्पल की शक्ति पर विचार किया।
गियानंद्रिया: 'बेहतर मॉडल का मतलब बड़ा डेटा नहीं है'
एआरएस टेक्निका द्वारा आयोजित साक्षात्कार में एप्पल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख जॉन जियानंद्रिया शामिल थे। वह Google में एक लंबा करियर छोड़कर 2018 में बिग एप्पल में पहुंचे, जहां उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रिसर्च और सर्च टीम में काम किया। इसके अलावा, वह दो कंपनियों के सह-संस्थापक हैं: टेल्मे नेटवर्क्स और मेटावेब टेक्नोलॉजीज। वर्तमान में, यह है मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति के उपाध्यक्ष।
हमने स्टाइलस बनाया, हमने आईपैड बनाया, हमने दोनों के लिए सॉफ्टवेयर बनाया। ये वास्तव में अच्छा काम करने के अनूठे अवसर हैं। हम वास्तव में क्या अच्छा काम कर रहे हैं? किसी को नोट्स लेने दें और डिजिटल पेपर पर अपने रचनात्मक विचारों के साथ उत्पादक बनें। मेरी रुचि इस बात में है कि इन अनुभवों का उपयोग वैश्विक स्तर पर किया जाता है।
साक्षात्कार के दौरान जियानंद्रिया द्वारा बचाव किए गए सिद्धांतों में से एक है उपयोगकर्ताओं को अनुभव प्रदान करने का महत्व। वह एप्पल द्वारा अपना स्वयं का सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और उनके कनेक्शन बनाने के महत्व पर जोर देंगे। यह तीसरे पक्ष के हस्तक्षेप से बचाता है, उपयोगकर्ताओं को यथासंभव सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करता है। वह इसकी तुलना अपनी पिछली कंपनी Google से करते हैं, जहां आप उपभोक्ता को कोई ऐसा उत्पाद नहीं दे रहे हैं जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर किया जाएगा।
मशीन लर्निंग पूरे Apple में है
गियानंद्रिया के बारे में भी पूछा गया आज Apple में मशीन लर्निंग का उपयोग। सभी प्रस्तुतियों में, एआई के उपयोग से संबंधित सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समाचारों की घोषणा की जाती है। हालाँकि, इसे उतना महत्व नहीं दिया जाता जितना वास्तव में दिया जाता है। iOS का हर कोना कृत्रिम बुद्धिमत्ता से भरा है: सिरी से लेकर फ़ोटो ऐप तक, तस्वीरें लेना या ऐप्पल पेंसिल का उपयोग करना:
मशीन लर्निंग का उपयोग iPad सॉफ़्टवेयर को Apple पेंसिल से ड्राइंग करते समय उपयोगकर्ता द्वारा गलती से स्क्रीन पर अपनी हथेली दबाने और इनपुट प्रदान करने के इरादे से किए गए दबाव के बीच अंतर करने में मदद करने के लिए किया जाता है।
ऐसा एप्पल के एआई प्रमुख का कहना है «iOS पर कम से कम स्थान हैं जहां हम मशीन लर्निंग का उपयोग नहीं करते हैं". और ये एक हकीकत है. यह देखते हुए कि Apple ARKit और अन्य AI फ्रेमवर्क पर बड़ा दांव लगा रहा है, वे सभी डेवलपर्स तक मशीन लर्निंग एकीकरण का विचार पहुंचाने का प्रयास करते हैं।
आख़िरकार, उन्होंने कोशिश की संवर्धित वास्तविकता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की एक और तरकीब के रूप में:
संवर्धित वास्तविकता में मशीन लर्निंग का बहुत उपयोग किया जाता है। सबसे कठिन समस्या वह है जिसे SLAM कहा जाता है, यानी एक साथ स्थानीयकरण और मैपिंग। तो यह समझने की कोशिश करें कि यदि आपके पास लिडार स्कैनर वाला आईपैड है और वह घूम रहा है, तो आप क्या देखते हैं? और जो आप देख रहे हैं उसका एक 3डी मॉडल बना रहे हैं।