छवि संपादन के लिए एप्लिकेशन (Google के स्वामित्व में), Snapseed, को ऐप स्टोर पर पिछले बुधवार को अपडेट किया गया था जिसमें एप्लिकेशन का नया संस्करण लाता है। पहला परिवर्तन उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को प्रभावित करता है ताकि फ़िल्टर मापदंडों का चयन करना और बदलना आसान हो सके। दूसरी नवीनता, मूल रूप से, एक समर्पित उपकरण है जो कुछ समय पहले एंड्रॉइड पर लॉन्च किया गया था और जो आपको छवियों के सफेद संतुलन को समायोजित करने की अनुमति देता है। अंत में, अंतिम जोड़ा फीचर बिल्ट-इन कलर प्रोफाइल के साथ रॉ फाइलों के विकास के लिए एक फिक्स है।
छवियों पर फ़िल्टर मापदंडों को समायोजित करने के लिए ऊपर और नीचे स्वाइप करने के अलावा, अब आप चयनित फ़िल्टर के लिए पैरामीटर चयनकर्ता को लाने के लिए नीचे पट्टी पर समायोजित आइकन पर भी क्लिक कर सकते हैं। चयनित पैरामीटर हमेशा स्क्रीन के शीर्ष पर स्लाइडर के साथ प्रदर्शित होता है। पहले की तरह, आप समायोजन करने के लिए छवि पर कहीं भी बाएँ और दाएँ स्लाइड कर सकते हैं। दूसरी ओर, समर्पित सफेद संतुलन उपकरण आपको अधिक प्राकृतिक रूप प्राप्त करने के लिए छवियों में रंगों को समायोजित करने की अनुमति देता है: आप ऑटो-सुधार विकल्प का उपयोग कर सकते हैं या शामिल रंग चयनकर्ता के साथ परिवर्तन कर सकते हैं जो विकल्प पर अधिक सटीक नियंत्रण की अनुमति देता है।
अंत में, जब विभिन्न कैमरा सेटिंग्स के साथ कैप्चर किए गए RAW चित्र खोलते हैं, तो Snapseed अब डिफ़ॉल्ट RAW रंग प्रदर्शित करेगा। Google इस पर इंगित करता है कि अब तक, "एकीकृत रंगीन प्रोफाइल बाद में रॉ फ़ाइलों को संपादित करते समय रचनात्मक विकल्पों को सीमित करता है"। स्नोस्ड ने आईओएस 10 उपकरणों पर रॉ इमेज एडिटिंग का समर्थन किया है, जिसमें 144 विभिन्न कैमरा मॉडल से रॉ फाइल का समर्थन है। RAW आपको मूल छवि डेटा के साथ काम करने की अनुमति देता है क्योंकि यह फोटोग्राफ पर किसी भी पोस्ट-प्रोसेसिंग से पहले CMOS सेंसर द्वारा कैप्चर किया गया था। यह, जो अनुमति देता है बेजोड़ परिशुद्धता जबकि विवरण है कि निश्चित रूप से भी अस्तित्व में नहीं था की सराहना करते हुए। उदाहरण के लिए, Snapseed में RAW छवि फ़ाइल पर एक्सपोज़र बदलने से कैमरा इलेक्ट्रॉनिक्स के भीतर सेटिंग्स को समायोजित करने के लिए तुलनीय प्रभाव पड़ता है।
स्नैप्सड में RAW के साथ, आप छाया को हल्का कर सकते हैं, खोए हुए हाइलाइट्स को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं, मूल RAW डेटा से संरचना और विवरण जोड़ सकते हैं, रॉ डेटा के लिए ठीक सफेद संतुलन समायोजन लागू कर सकते हैं, और बहुत कुछ।