ऐसा लगता है कि कंपनियों के लिए अपने आभासी सहायकों के लिए अलग-अलग भाषाओं को लागू करना आसान है, लेकिन अगर हम Google सहायक को देखें तो यह इतना आसान नहीं है कि केवल दूसरों के बीच अंग्रेजी या एलेक्सा बोलता है। सभी भाषाओं में उपलब्ध नहीं होने के लिए इसके लॉन्च के समय ऐप्पल को बहुत आलोचना मिली और प्रतियोगिता के प्रतिभागियों की भी इसके लिए आलोचना की जा रही है - हालांकि ऐसा लगता है कि वे उनकी थोड़ी कम आलोचना करते हैं - ऐसा लगता है कि यह इतना आसान नहीं है। भाषा सीखने की प्रक्रिया और सिरी पहले से ही 36 भाषाओं में धाराप्रवाह है।
सिरी विभिन्न भाषाओं को कैसे सीखता है?
Apple द्वारा जारी नवीनतम संस्करण में, कंपनी ने दूसरी भाषा के आगमन की घोषणा की, शंगीनी। खैर, इन भाषाओं को बहुत कम सीखा जा रहा है और प्रक्रिया काफी उत्सुक है। पहली और सबसे उल्लेखनीय बात यह है कि Apple के मामले में, इसे उन लोगों की आवश्यकता है जो सीधे उस भाषा को बोलते हैं जिसे वे सहायक में जोड़ना चाहते हैं, ये लोग विभिन्न पैराग्राफों के साथ विभिन्न पैराग्राफ, वाक्य, शब्द पढ़ेंगे और यह सब रिकॉर्ड किया गया है। ये सभी कच्ची रिकॉर्डिंग उन्हें फिर से उसी देश के अन्य लोगों द्वारा लेकिन अन्य स्थानों से रिकॉर्ड किया जाएगा उच्चारण कैसे परिभाषित करें और कैसे मुखर करें।
इन सभी रिकॉर्डिंग में प्रवेश किया जाता है एल्गोरिथम मशीन प्रशिक्षण मॉडल यह भविष्यवाणी करता है और उन शब्दों का चयन करता है जो इसके डेटाबेस में नहीं हैं, साथ ही साथ शब्दों को एक साथ रखना और सभी सामग्री को जोड़ना, वाक्यांशों को और अधिक आकार देना। एक बार यह प्रक्रिया हो जाए Apple में iOS और macOS डिक्टेशन में भाषा शामिल है, ताकि वे वास्तविक शोर, खांसी, बोलने के दौरान अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के ठहराव, आदि के साथ उन्हीं शब्दों को संग्रहीत करने के अलावा सीखना जारी रखें ... फिर इसका उपयोग इन वाक्यांशों और डेटाबेस को आवाज के साथ सुधारने के लिए किया जाएगा।
और "नई" के रूप में उस सभी डेटाबेस के साथ और बहुत व्यापक आवाज़ें जो कि Apple के पास पहले से ही हैं, यह सिरी को सीखी हुई हर चीज को पारित करने और उसे साफ करने के लिए बनी हुई है। उसके लिए, वे क्यूपर्टिनो में क्या करते हैं, आवाज़ों को फ़िल्टर करना है और उपयोगकर्ताओं के साथ रिकॉर्डिंग प्रक्रिया को दोहराएं सिरी के लिए उपयोगकर्ता द्वारा पूछे जाने पर पाठ से भाषण में खामियों को सही करके ऑडियो को संश्लेषित करना।
एक जिज्ञासु और सभी द्वारा बताई गई सरल प्रक्रिया में नहीं एलेक्स स्टील रायटर में, जिससे हम सुधार की उम्मीद करते हैं एक बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में उपयोग होने लगती है और न कि पहले से दर्ज सवाल और जवाब। ज़रूर सिरी महान काम करता है, लेकिन सुधार के लिए हमेशा जगह है और सिरीकिट तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों में भी कार्य जोड़ देगा, जो निस्संदेह सिरी को सर्वश्रेष्ठ आवाज सहायकों में से एक बनाते हैं।
