माइक्रोसॉफ्ट और भाषण मान्यता प्रौद्योगिकी में "ऐतिहासिक उपलब्धि"

माइक्रोसॉफ्ट

Microsoft शोधकर्ताओं की रिपोर्ट है कि ने एक नई भाषण पहचान तकनीक बनाई है जो बोलचाल की भाषा को प्रसारित करती है, जैसा कि एक इंसान करता है। प्रति शब्द सिस्टम की त्रुटि दर 5,9 प्रतिशत बताई गई है।, जो लगभग पेशेवर ट्रांसक्रिप्शनिस्टों के समान है, जिन्हें Microsoft के अनुसार एक ही रिकॉर्डिंग पर काम करने के लिए कहा गया था।

"हम मानव के साथ समता तक पहुँच चुके हैं," वैज्ञानिक ज़ेइदोंग हुआंग ने कहा, जिन्होंने एक बयान में मुख्य जानकारी दी, इस मील के पत्थर को 'ऐतिहासिक उपलब्धि' कहना।

मील के पत्थर तक पहुँचने के लिए, टीम ने एक कंप्यूटर नेटवर्क और एक Microsoft टूलकिट का उपयोग किया, साथ ही साथ एक होमग्रोन डीप लर्निंग सिस्टम है जिसे रिसर्च टीम ने ओपन सोर्स लाइसेंस के जरिए गीथहब पर उपलब्ध कराया है। सिस्टम समान शब्दों के समूहों पर एक तंत्रिका नेटवर्क तकनीक का उपयोग करता है, मॉडल को शब्द के लिए कुशलता से काम करने की अनुमति देता है

तंत्रिका नेटवर्क बड़ी मात्रा में डेटा पर आधारित हैं जिन्हें "प्रशिक्षण डेटा" कहा जाता है। और वे ध्वनियों में वाक्यात्मक पैटर्न को पहचानने के लिए कंप्यूटरों को ट्रांसक्रिप्शन सिखाने के लिए स्थापित किए जाते हैं। Microsoft की योजना Cortana में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की है, विंडोज और एक्सबॉक्स वन पर आपका व्यक्तिगत वॉयस असिस्टेंट, साथ ही स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन सॉफ्टवेयर।

लेकिन तकनीक अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है इससे पहले कि यह मुख्य अर्थ (शब्दार्थ) और प्रासंगिक ज्ञान को संसाधित कर सके, रोजमर्रा की भाषा में प्रमुख विशेषताओं का उपयोग व्यक्तिगत सहायकों, जैसे सिरी, को अनुरोधों को संसाधित करने और उन पर उपयोगी तरीके से कार्य करने के लिए करने की आवश्यकता है।

"हम एक ऐसी दुनिया से दूर जा रहे हैं जहां लोगों को दुनिया के कंप्यूटरों को समझना पड़ता है, जबकि कंप्यूटर अभी भी हमें नहीं समझते हैं," हैरी शुम ने कहा, जो माइक्रोसॉफ्ट के एआई अनुसंधान समूह का प्रमुख है। हालांकि, यह एक लंबा समय होगा जब कंप्यूटर को सही अर्थ समझा जा सकता है, जो कहा जा रहा है। "सच्ची कृत्रिम बुद्धि अभी भी दूर के क्षितिज पर है".


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  1.   कार्लोस कहा

    मुझे लगता है कि यह एक जबरदस्त कदम है, जिस दिन हम बाह्य उपकरणों का उपयोग किए बिना उपकरणों के साथ बातचीत कर सकते हैं वह मशीनों के साथ आदमी के रिश्ते को समझने के तरीके को पूरी तरह से बदल देगा।