Kako bi se natjecao sa svojim rivalima, Apple se počeo više kladiti na umjetnu inteligenciju. Google ili Facebook nemaju problema s prikupljanjem korisničkih podataka i prepoznavanjem da to čine kako bi poboljšali svoju umjetnu inteligenciju i sustave strojnog učenja (Machine Learning), ali Apple ne misli isto; Cupertinosima je stalo do naše privatnosti. Iz tog razloga, u posljednjem WWDC-u o kojem su nam govorili Diferencijalna privatnost, vaš sustav za prikupljanje podataka, poboljšanje vašeg AI i istovremeno zaštitu naše privatnosti.
Ostatak tvrtki stalno želi znati stvari poput toga gdje smo, što kupujemo ili kako koristimo tipkovnicu, što uključuje i ono što tražimo, ali ne čini se da je to ikad zabrinulo Apple, tvrtku koja je u teorija nema nikakve veze s podacima vaših kupaca: oni ne prodaju oglašavanje, već samo svoje proizvode. Tim Cook i društvo nude sigurne uređaje tako da se i korisnici osjećaju sigurno, a to je nešto što Apple ne želi promijeniti.
Diferencijalna privatnost proučava općenito, štiti pojedinca
Kao neki stručnjaci za Strojno učenje AI, problem za Apple je taj što će, ako nešto ne poduzme, biti svjetlosnih godina iza konkurencije kada su u pitanju virtualni pomoćnici. Tu nastupa Diferencijalna privatnost o kojoj su nam govorili u prošlosti. WWDC. Craig Federighi to je objasnio ovako:
Diferencijalna privatnost tema je istraživanja na području statistike i analize podataka koja koristi algoritme za raspršivanje, poduzorkovanje i ubrizgavanje šuma kako bi se omogućilo ovu vrstu učenja iz mnogih izvora, a istovremeno su informacije o svakom korisniku potpuno privatne.
Diferencijalna privatnost nije izum jabuka. Znanstvenici su taj koncept proučavali godinama, no izdavanjem iOS-a 10 Apple će početi koristiti taj koncept za prikupljanje i analizu podataka s korisnika tipkovnice, Spotlight-a i Notesa.
Diferencijalna privatnost radi od algoritamsko kodiranje pojedinih podataka, tako da se osobom ne može upravljati nakon što se analiziraju podaci tisuća korisnika kako bi se prikupili obrasci trendova velikih razmjera. Cilj je zaštititi identitet korisnika i detalje njegovih podataka uz istodobno dobivanje općih informacija koje će pomoći u poboljšanju strojnog učenja
iOS 10 Nasumično će premjestiti naše podatke u našem uređaju prije skupnog slanja Appleu, tako da podaci nikada neće biti poslani nesigurno. S druge strane, Apple neće pohraniti svaku riječ koju utipkamo tipkovnicom ili pretraživanja koja obavljamo jer joj, kao što sam već spomenuo, nisu potrebni. Ljudi iz Cupertina kažu da će ograničiti količinu podataka koju mogu prikupiti od svakog korisnika.
Apple je profesoru ponudio dokumente o svojoj primjeni Diferencijalne privatnosti Aaron Roth sa Sveučilišta Pennsylvania i profesor, koji je vjerojatno napisao Bibliju o diferencijalnoj privatnosti (Algoritamske osnove diferencijalne privatnosti), a Appleov rad na ovom području opisao je kao "pionirski" ili "revolucionaran".
Kako funkcionira diferencijalna privatnost
Diferencijalna privatnost nije jedinstvena tehnologija. To je pristup obradi podataka koji stvoriti ograničenja kako bi se spriječilo povezivanje podataka s korisnicima beton. Omogućuje zajedničku analizu podataka, ali dodaje određenu buku podacima, što znači da privatnost pojedinca ne trpi istodobno kada se podaci obrađuju skupno. Adam Smith to definira na sljedeći način:
Tehnički je to matematička definicija. Samo ograničava različite načine obrade podataka. I ograničava ih na način koji ne dopušta povezivanje previše podataka o bilo kojoj pojedinoj točki izvlačenja intervala u podatkovnoj grupi.
S druge strane, uspoređuje Diferencijalnu privatnost s mogućnošću odabira temeljne melodije iza sloja statičkog šuma s loše podešenog radija:
Jednom kad shvatite što čujete, zaista je lako zanemariti statiku. Dakle, pomalo je poput onoga što se događa sa svakim pojedincem, ne naučite previše od samo jednog pojedinca, ali u cjelini možete vidjeti obrasce prilično jasne.
Smith vjeruje u to Apple je prva velika tvrtka koja je pokušala koristiti diferencijalnu privatnost u velikoj mjeri. Druge tvrtke poput AT&T provodile su studije, ali još se nisu usudile koristiti ih.
A budućnost umjetne inteligencije?
Rasprava o privatnosti u Silicijskoj dolini često se promatra kroz provođenje zakona, što važi privatnost i nacionalnu sigurnost. Za tvrtke, rasprava je između privatnosti i značajki. Ono što je Apple započeo moglo bi radikalno promijeniti raspravu.
Google i Facebook, između ostalih, pokušali su riješiti pitanje kako ponuditi izvrsne proizvode s mnogim značajkama koje su istodobno privatne. Niti Allo, najnovija Googleova aplikacija za razmjenu poruka, niti Facebook Messenger po defaultu ne nude end-to-end enkripciju jer obje tvrtke trebaju korisničke podatke kako bi poboljšale svoje strojno učenje i omogućile funkcioniranje svojih botova. Apple također želi prikupljati korisničke podatke, ali neće ukloniti šifriranje iMessage s kraja na kraj. Smith kaže da bi primjena Applea mogla dovesti do toga da se druge tvrtke predomisle.
Ukratko, čini se da se Apple usudio koristiti sustav koji je već postojao teorijama koji će prikupljati podatke od mnogih ljudi bez kršenja naše privatnosti. Hoće li vas netko kopirati na ovome?
