ResearchKit 2.0, antarmuka pengguna baru dan fungsi baru

ResearchKit 2.0 UI

Selama WWDC 2018 terakhir dikomentari bahwa antarmuka untuk kit pengembangan alat penelitian Apple, ResearchKit akan memiliki versi baru dengan kedatangan platform iOS baru. Namun, itu tidak menyelidiki detail sampai beberapa hari yang lalu ketika antarmuka pengguna baru dirinci dan ditampilkan.

Versi baru adalah ResearchKit 2.0 dan seperti yang Anda lihat pada gambar yang kami lampirkan, antarmuka pengguna berubah dari versi saat ini. Namun, tidak hanya aspek desain yang ditingkatkan, tetapi alat-alat baru juga telah ditambahkan untuk mendapatkan data pengguna dan dapat bekerja dengan lebih nyaman.

Fungsi ResearchKit 2.0

ResearchKit 2.0 adalah versi yang akan tersedia saat iOS 12 memasuki pasar; Artinya: September mendatang. Sekarang, di versi baru, font akan memiliki ukuran yang lebih besar, kotak tebal, dan pemisahan yang lebih berwarna. Perubahan ini ditujukan bagi peserta studi yang harus mengisi formulir dengan data dan berusia lebih tua dari biasanya.

Konon, mereka berbeda alat baru yang akan ditambahkan ke ResearchKit 2.0. Dari penampil dokumen PDF terintegrasi hingga alat untuk menilai kemungkinan masalah pendengaran atau penglihatan. Tapi mari kita lihat secara rinci apa yang masing-masing akan tawarkan kepada kita:

  • Penampil PDF: Satu langkah yang memungkinkan pengguna menjelajahi, membuat anotasi, mencari, dan berbagi dokumen PDF dengan cepat.
    Pengenalan ucapan: Sebuah tugas yang meminta peserta untuk mendeskripsikan gambar atau mengulangi blok teks dan kemudian mereka dapat mentranskripsikan ucapan pengguna menjadi teks dan memungkinkan pengeditan jika perlu
  • Bicaralah dengan suara berisik: Tugas yang mencakup kesehatan pendengaran dan ucapan dan yang memungkinkan pengembang dan peneliti mengevaluasi hasil ambang penerimaan ucapan peserta dengan meminta peserta mendengarkan rekaman yang menggabungkan kebisingan latar belakang ambien serta frasa. Kemudian mereka akan diminta untuk mengulang kalimat tersebut
  • Audiometri Nada HL DB: Tugas yang menggunakan teknik Hughson Westlake untuk menentukan tingkat ambang pendengaran pengguna pada skala dB HL. Untuk memfasilitasi tugas ini, kami juga memiliki data kalibrasi sumber terbuka untuk AirPods (hati-hati dengan AirPods yang juga termasuk dalam masalah kesehatan)
  • Pengukur Tekanan Suara Sekitar (Pengukur Tingkat Suara): Tugas yang memungkinkan pengembang merekam tingkat kebisingan latar belakang pengguna saat ini selama tugas aktif. Mereka akan dapat menetapkan ambang batas untuk memastikan pengguna berada di lingkungan yang tepat sebelum menyelesaikan tugas lain
  • Kisi Amsler: Sebuah tugas yang akan mengajari peserta untuk memegang ponsel pada jarak tertentu dari wajah mereka, lalu memberikan instruksi untuk menutup satu mata atau lainnya. Saat peserta melanjutkan instruksi, kisi ditampilkan sehingga pengguna dapat melihat dan menandai area kisi mana pun di mana mereka mengamati semua jenis distorsi.

Isi artikel mengikuti prinsip kami etika editorial. Untuk melaporkan kesalahan, klik di sini.

Jadilah yang pertama mengomentari

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Bertanggung jawab atas data: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.