iOS 17 reconocerá simbolos ISO gracias a la Búsqueda Visual

Búsqueda Visual en iOS 17

La beta 2 de iOS 17 ya está entre nosotros y podemos ir viendo cómo Apple va desenvolviéndose beta a beta. Las novedades se irán sucediendo, los errores se irán puliendo y, en definitiva, iremos poco a poco escalando hasta llegar a las versiones definitivas que veremos en octubre. Otra opción incorporada por la gran manzana a iOS 17 y iPadOS es la detección y reconocimiento de símbolos ISO dentro de la Búsqueda Visual, una herramienta que capta y reconoce elementos dentro de imágenes de nuestra galería. Ahora podremos saber qué significan los símbolos de las etiquetas de la ropa o los que encontramos en los embalajes de los paquetes que recibimos a diario.

La Búsqueda Visual de iOS 17 incorpora la consulta de símbolos ISO

Búsqueda Visual es una función que llegó en iOS 16 que permitía al usuario descubrir curiosidades dentro de las imágenes guardadas en el carrete. Esta herramienta se activaba bajo un símbolo de una ‘i’ con estrellas en la parte inferior una vez dentro de la imagen en cuestión. Búsqueda Visual permite detectar dónde se ha realizado una fotografía porque reconoce un monumento o dice qué especie es una flor que hemos capturado o de qué raza es un perro. Estas curiosidades han dado un salto más allá incorporando los símbolos ISO.

Animales reconocidos por la app Fotos en iOS 17
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A través del medio MacRumors podemos tener una prueba de esta función ya que de momento en algunos países, como en España, esa función aún no está disponible. En la captura podemos ver cómo se ha capturado una etiqueta de ropa y Búsqueda Visual reconoce todos los símbolos ISO de estandarización y expone su significado al lado. Esta búsqueda la realiza a través de la Plataforma de Búsqueda Online de la Organización Internacional de la Normalización (ISO).

Aún se desconoce hasta dónde puede llegar esta función e incluso no conocemos qué sectores de estandarización son consultados por la herramienta. Pero parece ser que Apple ha comenzado a trabajar en su Google Lens particular.


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