ライバルと競争するために、Appleは人工知能にもっと賭け始めました。 GoogleやFacebookは、ユーザーデータを収集し、人工知能と機械学習（機械学習）システムを改善するためにそれを行っていることを認識しても問題はありませんが、Appleは同じことを考えていません。 クパチーノは私たちのプライバシーを気にします。 そのため、前回のWWDCで彼らは私たちに 差分プライバシー、データを収集し、AIを改善し、同時にプライバシーを保護するためのシステム。
他の企業は、私たちがどこにいるのか、何を買うのか、キーボードの使い方など、私たちが探しているものを含めて常に知りたいと思っていますが、これはAppleを心配したことはないようです。理論は、それとは何の関係もありません。顧客のデータと関係があります。彼らは広告を販売せず、製品のみを販売します。 ティムクックと会社 安全なデバイスを提供する ユーザーも安心できるように、それはAppleが変えたくないものです。
差分プライバシーは一般を研究し、個人を保護します
の一部のスペシャリストとして 機械学習 そしてAI、Appleにとっての問題は、それが何かをしなければ、仮想アシスタントに関しては競争よりも光年遅れるということです。 ここで、過去に言われた差分プライバシーが作用します。 WWDC。 クレイグフェデリギはそれを次のように説明しました：
差分プライバシーは、ハッシュアルゴリズム、サブサンプリング、ノイズインジェクションを使用して、各ユーザーの情報を完全に非公開にしながら、多くのソースからこのタイプの学習を可能にする統計とデータ分析の分野の研究トピックです。
差分プライバシー リンゴの発明ではない。 学者たちはこの概念を何年も研究してきましたが、iOS 10のリリースにより、Appleはこの概念を使用して、キーボード、Spotlight、およびNotesユーザーからデータを収集および分析するようになります。
差分プライバシーは 個々のデータのアルゴリズムコーディング、そのため、大規模な傾向パターンを収集するために数千人のユーザーのデータが分析されると、その人を制御することはできません。 目的は、機械学習の改善に役立つ一般的な情報を取得しながら、ユーザーのIDとデータの詳細を保護することです。
iOSの10 Appleに一括送信する前に、デバイス内のデータをランダムにシャッフルするため、データが安全に送信されることはありません。 一方、Appleは、キーボードで入力したすべての単語や実行した検索を保存するわけではありません。前述したように、Appleはそれを必要としないからです。 クパチーノの人々は、各ユーザーから収集できるデータの量を制限すると述べています。
Appleは、差分プライバシーの実装に関するドキュメントを教授に提供しました アーロン・ロス ペンシルベニア大学と教授から、おそらく差分プライバシーに関する聖書（差分プライバシーのアルゴリズム的基礎）を書き、この分野でのアップルの仕事を「先駆的」または「画期的」と表現しました。
差分プライバシーのしくみ
差分プライバシーは独自のテクノロジーではありません。 それはデータ処理へのアプローチです データがユーザーに関連付けられないように制限を作成する コンクリート。 これにより、データ全体を分析できますが、データにノイズが追加されます。つまり、データをまとめて処理すると同時に、個人のプライバシーが損なわれることはありません。 アダム・スミスはそれを次のように定義しています。
技術的には数学的な定義です。 データを処理するさまざまな方法を制限するだけです。 また、データグループ内の個々の間隔抽出ポイントに関する情報が多すぎないように制限します。
一方、彼は差分プライバシーを、調整が不十分なラジオからの静的ノイズの層の背後にある基になるメロディーを選択できることと比較しています。
聞いていることを理解したら、静的なものを無視するのは本当に簡単です。 ですから、それは各個人で起こることと少し似ています。あなたは一人の個人からあまり多くを学びませんが、全体的にあなたはパターンをかなりはっきりと見ることができます。
スミスはそれを信じています Appleは、差分プライバシーの使用を試みた最初の大手企業です 大きなスケールで見ると。 AT＆Tのような他の企業は調査を実施しましたが、まだそれをあえて使用していません。
そして、人工知能の未来は？
シリコンバレーのプライバシーに関する議論は、プライバシーと国家安全保障のバランスをとる法執行機関を通じて見られることがよくあります。 企業の場合、 議論はプライバシーと機能の間です。 Appleが始めたことは、議論を根本的に変える可能性がある。
グーグルとフェイスブックは、とりわけ、同時にプライベートである多くの機能を備えた素晴らしい製品をどのように提供するかという問題を解決しようと試みました。 Googleの最新のメッセージングアプリであるAlloもFacebookMessengerも、機械学習を改善してボットを機能させるためにユーザーデータが必要なため、デフォルトでエンドツーエンドの暗号化を提供していません。 Appleもユーザーデータを収集したいと考えていますが、 iMessageのエンドツーエンド暗号化。 スミス氏によると、Appleの実装により、他の企業の考えが変わる可能性があるという。
要するに、Appleは私たちのプライバシーを侵害することなく多くの人々からデータを収集する既存の理論をあえて使用したようです。 誰かがこれであなたをコピーしますか？
