ಇತ್ತೀಚಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿ ಒಂದು ಬಿಸಿ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಭಯೋತ್ಪಾದಕ ದಾಳಿಗಳು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ. ಮಾರ್ಕ್ ಜುಕರ್‌ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ತಂಡ ಇದಕ್ಕೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಂಡಿದೆ ಈ ರೀತಿಯ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ.
ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಥವಾ ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ಸಂಪಾದಕರ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೊಸ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಸರಣಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಮುಂದಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದು.
ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನ ಕ್ರಾಸ್‌ಹೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿ
ನಾವು ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಇದರಿಂದ ಅವರು ಏನು ಓದಬೇಕು, ಯಾವುದನ್ನು ನಂಬಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಲೇಖನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಯಾವ ಲೇಖನಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ಅವರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಅಲ್ಲ. ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹಂಚಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ಇದು ಯಾವುದೋ ವಿಷಯ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದೆ.
ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಲವಾರು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ:
- ಈ ಸಂಪಾದಕರ ಬಗ್ಗೆ: ಬಳಕೆದಾರರ ಫೀಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೇಖನ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಲೇಖನವನ್ನು ಯಾರು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಇತರ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ನಿಮಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ನಾವು ಅಪರಿಚಿತ ಏಜೆನ್ಸಿಯೊಂದು ಬರೆದ ಲೇಖನವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾದುದಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ನಾವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಯಬಹುದು.
- ಸ್ನೇಹಿತರಿಂದ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ: ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಈಗಾಗಲೇ ಓದಿದ ಲೇಖನಗಳ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಲೇಖನಗಳಿಗೆ ಸಹ ಆದ್ಯತೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಅವರು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಿಂದ ಅವರು ನಮಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿ ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಪಂಚದ ಇತರ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಹೊರಹಾಕುವ ಸಲುವಾಗಿ.
