Майкрософт жана анын сүйлөө таануу технологиясындагы "орчундуу жетишкендиги"

Microsoft

Бул тууралуу Microsoft изилдөөчүлөрү билдиришти оозеки кепти транскрипциялаган сүйлөөнү таануунун жаңы технологиясын түзүштү, адам сыяктуу эле. Системанын бир сөзгө ката кетирүү коэффициенти 5,9 пайызды түздү., бул болжол менен ошол эле жазууларда иштөөнү суранган кесиптик транскрипционисттер менен бирдей, деп маалымдайт Microsoft.

"Биз адам менен паритетке жетиштик" деди окумуштуу Сюедун Хуанг, билдирүүдө негизги маалыматты берип жатып, бул этапты "тарыхый жетишкендик" деп атап.

Маанилүү кадамга жетүү үчүн, команда компьютер тармагын жана Microsoft инструменттерин колдонгон, ошондой эле изилдөө тобу GitHubта ачык булак лицензиясы аркылуу жеткиликтүү кылган үй шартында терең билим берүү тутуму. Тутум ушул сыяктуу сөздөрдүн топторунда нейрон тармагынын технологиясын колдонот, моделдерге сөзмө-сөз натыйжалуу иштөөгө мүмкүнчүлүк берет.

Нейрон тармактары "окутуу маалыматтары" деп аталган ири көлөмдөгү маалыматтарга негизделген. жана алар транскрипциялоочу компьютерлерди үндөрдөгү синтаксистик закон ченемдүүлүктөрдү таанып билүүгө үйрөтүү максатында түзүлгөн. Майкрософт Кортанадагы технологияны колдонууну пландаштырууда, сиздин жеке үн жардамчыңыз Windows жана Xbox One, ошондой эле тексттен текстке транскрипциялоо программасы.

бирок технология дагы деле болсо алдыда Негизги маанини (семантиканы) жана контексттик билимди иштеп чыгуудан мурун, Siri сыяктуу жеке жардамчылар тарабынан кабыл алынышы керек болгон күндөлүк тилдеги колдонулуштагы негизги мүнөздөмөлөр, суроо-талаптарды иштеп чыгуу жана аларга пайдалуу иш алып баруу.

"Биз адамдар дүйнөдөгү компьютерлерди түшүнүшү керек болгон дүйнөдөн алыстап баратабыз, компьютерлер дагы деле болсо бизди түшүнбөйт" деди Майкрософттун КТнын изилдөө тобун жетектеген Гарри Шум. Бирок, компьютерлер айтылган сөздөрдүн чыныгы маанисин түшүнгөнгө чейин бир топ убакыт өтөт, деп эскертти ал. "Чыныгы жасалма интеллект дагы деле болсо алыскы горизонтто".


Макаланын мазмуну биздин принциптерге карманат редакциялык этика. Ката жөнүндө кабарлоо үчүн чыкылдатыңыз бул жерде.

Комментарий, өзүңүз калтырыңыз

Комментарий калтырыңыз

Сиздин электрондук почта дареги жарыяланбайт. Милдеттүү талаалар менен белгиленет *

*

*

  1. Маалыматтар үчүн жооптуу: Мигель Анхель Гатан
  2. Маалыматтын максаты: СПАМды көзөмөлдөө, комментарийлерди башкаруу.
  3. Мыйзамдуулук: Сиздин макулдугуңуз
  4. Маалыматтарды берүү: Маалыматтар үчүнчү жактарга юридикалык милдеттенмелерден тышкары билдирилбейт.
  5. Маалыматтарды сактоо: Occentus Networks (ЕС) тарабынан уюштурулган маалыматтар базасы
  6. Укуктар: Каалаган убакта маалыматыңызды чектеп, калыбына келтирип жана жок кыла аласыз.

  1.   CARLOS ал мындай деди:

    Менин оюмча, бул өтө чоң кадам, биз перифериялык жабдыктарды колдонбостон түзмөктөр менен иштеше турган күн адамдын машиналар менен болгон мамилесин түшүнүү жолун толугу менен өзгөртөт.