„Apple“ neseniai įsigijo trečiąją mašinų mokymosi įmonę nuo 2015 m. įsigyta Indijoje įsikūrusi bendrovė „Tuplejump“. „Tuplejump“ daugiausia dėmesio skiria duomenų valdymo metodų supaprastinimui ir įrankių sukūrimas, kad būtų lengviau tvarkyti didelius duomenų kiekius.
Ištrauka iš dabar nebeveikiančios svetainės „Tuplejump“:
Prieš kelerius metus žmonės suprato, kad duomenų generuojamos įmonės apimtys tampa nepatogios. Atsirado naujas technologijų rinkinys šiam milžiniškam duomenų kiekiui tvarkyti. Mes buvome vieni pirmųjų, pritaikę šias „didelių duomenų“ technologijas. „Fortune 500“ kompanijos padeda greitai pritaikyti šias technologijas, ir mes supratome, kaip sudėtinga tai padaryti ir kiek paprasčiau.
Taip prasidėjo mūsų siekis supaprastinti duomenų valdymo technologijas ir padaryti jas labai paprastas naudoti. Mes kuriame technologijas, kurios yra lengvai naudojamos, keičiamos ir leis žmonėms užduoti sudėtingus klausimus didelėse duomenų bazėse.
Pasak „TechCrunch“, „Apple“ nupirko Tuplejump už „FiloDB“ atviro kodo projektas, skirtas naudoti mašininio mokymosi koncepcijas ir analizę dideliems duomenų kiekiams realiuoju laiku. Panašu, kad „FiloDB“ ir toliau veiks kaip atviro kodo projektas.
„Apple“ patvirtino Tuplejump įsigijimą įprastu pareiškimu: „„Apple“ kartas nuo karto perka mažesnes technologijų įmonesir jie paprastai neaptaria mūsų tikslo ar planų.
Kiti naujausi mašininio mokymosi įsigijimai yra „Perceptio“ ir „Turi“. „Apple“ naudoja mašininio mokymosi metodus visoje savo operacinėje sistemoje, technologijų naudojimas tokioms funkcijoms kaip veido atpažinimas nuotraukose, naujas „Portreto“ režimas „iPhone 7 Plus“, pagrindiniai „Siri“ patobulinimai ir kt.