HomePod nå Den har landet i forskjellige land. Selv om det ikke har vært mye informasjon om det, er det kjent at 600.000 XNUMX enheter ble solgt i første kvartal. Tilsynelatende er dette tallet noe lavere enn Apple forventet. Imidlertid er det store ingeniørarbeidet som det er investert store mengder penger på, et kunstverk.
Et kunstverk ikke bare på utsiden. Slik er det også all mekanikken som den bærer inne: fra A8-brikken som styrer hele strukturen til de forskjellige typer høyttalere av høy kvalitet gjennom den kunstige intelligensen som brukes. I dag har Apple-ingeniører løst et ukjent: hvordan Siri hører deg selv med bakgrunnsstøy.
Siri, HomePod og kunstig intelligens: en perfekt trio
Den Apple-designede A8-brikken er hjernen bak HomePods store innovasjoner. Som avansert signalbehandling slik at Siri kan høre deg selv når musikken spilles. Eller sanntidsbehandling i studiokvalitet, som øker bass og reduserer forvrengning. Buffering er også enda raskere enn sanntid. Og kombinasjonen av levende og omgivende lyd gir deg lyd som ikke kan repeteres, gang på gang.
På HomePod-presentasjonen for mer enn et år siden ble vi forsikret om det Siri ville svare på spørsmålene våre selv med bakgrunnsstøy. Siden kommersialiseringen har titusenvis av mennesker vært i stand til å verifisere det tilfredsstillende. Det spiller ingen rolle om musikken sprenger eller det er en samtale i rommet, i det øyeblikket du sier "Hei Siri", dempes HomePod og gir deg informasjonen du leter etter.
Ingeniørene som er en del av Audio Engineering-teamet og Siri-teamet har forklart i en artikkel hvordan det fungerer på en bestemt måte som Siri kan høre oss selv med bakgrunnsstøy. Som forklart kan HomePod høre deg i tre situasjoner: når det er musikk, når du snakker med det fra et fjernt sted, eller når en annen lyd som TV forstyrrer. Nøkkelen til alt er i en flerkanalsbehandlingssystem basert på to premisser:
- Ekko- og bakgrunnsstøyfjerningsmaske ved hjelp av kunstig intelligens
- Bestemme hvilke lydfragmenter du vil fjerne fra
Foredragsholderen ansetter seks mikrofoner og de jobber kontinuerlig samtidig for å gi informasjon til flerkanalsystemet. Dette er viktig ettersom en slik oppgave vil forbruke mye energi. Imidlertid opptar denne prosessen bare litt mer enn 10% av kapasiteten til A8-brikken. Hvis du vil vite noen eksempler på hvordan flerkanalsystemet forbedres, kan du få tilgang til blog fra ingeniørteamet hvor det er flere eksempler for å bevise det.