Fałszywe wiadomości były gorącym tematem w ostatnich miesiącach, zwłaszcza w odniesieniu do ataki terrorystyczne na terytorium europejskim. Mark Zuckerberg i jego zespół na Facebooku podjęli kroki w celu zapobiegać tego rodzaju złośliwym i błędnym informacjom w Twojej sieci społecznościowej.
Facebook wprowadza nowe środki związane ze znajomością poprzednich publikacji wydawców w serwisie społecznościowym lub w Wikipedii oraz wprowadza środki weryfikujące jakość i prawdziwość informacji w odniesieniu do szeregu czynników. Te funkcje, o których będziemy mówić dalej są wprowadzane do Stanów Zjednoczonych chociaż w przyszłości zostanie włączony do innych regionów.
Fake newsy na celowniku Facebooka
Wprowadzamy tę funkcję dla wszystkich w Stanach Zjednoczonych i dodajemy dodatkowe funkcje, aby dać ludziom więcej kontekstu, aby mogli sami decydować, co czytać, ufać i udostępniać.
Użytkownicy, którzy nie mają dużej wiedzy o Internecie i dostrzegają wiarygodność artykułu nie mają narzędzi, które pozwalają im wiedzieć, które artykuły są wiarygodne a które nie Powoduje to pewien problem, ponieważ treści udostępniane w sieciach społecznościowych w ostatnim czasie są rozumiane jako prawda uniwersalna i jest czymś, w czym Facebook chciał się zaangażować.
Użytkownicy Facebooka mieszkający w USA otrzymują kilka charakter aby zapobiec rozprzestrzenianiu się fałszywych wiadomości w sieci społecznościowej:
- O tym wydawcy: Kiedy artykuł pojawi się w kanale użytkownika, będzie on miał możliwość dowiedzieć się więcej o tym, kto jest autorem artykułu oraz o jakości innych jego postów. W ten sposób dowiemy się, czy artykuł napisany przez nieznaną agencję jest rzetelny, czy wręcz przeciwnie, powinniśmy być ostrożni.
- Udostępnione przez znajomych: Artykuły, które zostały udostępnione przez naszych przyjaciół, również będą miały pierwszeństwo, jako sposób na promowanie czytania artykułów już przeczytanych przez naszych przyjaciół.
Z Facebooka zapewniają nas, że się starają wprowadzić funkcje testowe w celu uzyskania ogólnego trendu zachowań użytkowników w obliczu fałszywych wiadomości w celu ekstrapolacji nowych narzędzi na resztę świata.