Kilka dni temu opowiedziałem wam o jednym z najbardziej ambitnych zestawów deweloperskich w Big Apple: CareKit. Centrum działania tego zestawu to obserwacja pacjentów poprzez aplikacje skupione na różnych patologiach. Apple zapewnia programistom środki do tworzenia aplikacji, które prowadzą pacjenta przez multidyscyplinarny zespół inżynierów, personelu medycznego i programistów. Ostatecznym celem CareKit jest śledzenie diagnozy, pomoc w przestrzeganiu wytycznych dotyczących leczenia i współpraca Zestaw badawczy, zestaw, o którym dzisiaj opowiem, w oparciu o wprowadzenie badań medycznych.
Medical Research angażuje się w iOS przy użyciu ResearchKit
ResearchKit to zestaw programistyczny typu open source stworzony przez firmę Apple, której misją jest umożliwiają badaczom i programistom tworzenie zaawansowanych aplikacji do badań medycznych. System ten pomaga zarówno zespołom opieki zdrowotnej, jak i samym pacjentom w opracowywaniu rozstrzygających wyników badań, które poprawiają i promują ewolucję badanych patologii.
Aplikacje zbudowane za pomocą ResearchKit doprowadziły już do wielu badań i odkryć w niespotykanym tempie i na niespotykaną dotąd skalę. Ten sukces skłonił nas do pójścia o krok dalej dzięki CareKit, platformie do tworzenia aplikacji, która umożliwia użytkownikom codzienne monitorowanie stanu zdrowia.
Jeden z kluczy do tego zestawu składa się z zbieranie danych co oznacza, że tysiące ludzi z podobnymi patologiami rejestrują swoje objawy, swoje dane kliniczne, to, jak się czują każdego dnia ... wszystkie przechowywane dane są filtrowane i sprawdzane przez multidyscyplinarne zespoły, które są w stanie zobaczyć wyniki w czasie rzeczywistym, aby udoskonalić badania i znaleźć rozwiązania. Chociaż praca badawcza nie jest łatwa, ta masowa informacja jest przydatna do dalszego rozwoju.
A ponieważ ResearchKit bezproblemowo współpracuje z HealthKit, naukowcy mogą uzyskać dostęp do danych jeszcze bardziej istotnych dla ich badań - takich jak dzienna liczba kroków, zużycie kalorii i tętno.
Przykładem może być autyzm, zaburzenie psychiczne charakteryzujące się intensywną koncentracją osoby we własnym świecie wewnętrznym, które zwykle rozpoznaje się po 5 latach. Osiągnęli to dzięki postępom zespołów, które pracują nad tym zaburzeniem i zestawem ResearchKit stwórz aplikację umożliwiającą wykrycie autyzmu po 20 miesiącach. W jaki sposób? Eksponując różne filmy na ekranie urządzenia i rejestrując reakcje potencjalnej osoby z tą patologią. Te dane oraz obecność zaangażowanego zespołu pomagają tysiącom ludzi we wczesnym zdiagnozowaniu i znacznie przyspieszają ewolucję pacjenta.
Na przykład w App Store dostępnych jest wiele aplikacji, które są kompatybilne z ResearchKit Astma Zdrowie, aplikacja dla astmatyków, która uzyskuje dostęp do GPS urządzenia i ostrzega tych pacjentów, do których miejsc nie muszą odwiedzać ze względu na jakość powietrza, oprócz przechowywania danych w celu uzyskania spersonalizowanego leczenia dla każdej osoby. Dane te mogą zostać przesłane przez Zestaw pielęgnacyjny do lekarza lub do ludzi, których uznamy za potrzebnych. Należy zauważyć, że duża część tych aplikacji znajduje się tylko w amerykańskim App Store, ponieważ ResearchKit nie dotarł tak głęboko do hiszpańskich programistów.
Duży krok w badaniach medycznych podjętych przez Apple
Jasne jest, że Apple nie chciał pozostać wyłącznie w branży technologicznej. Chcesz móc pomagać ludziom, przybliżając swoją technologię. Tak jest w przypadku dwóch zestawów rozwojowych, o których rozmawialiśmy: CareKit i ResearchKit. Maksymą Wielkiego Jabłka jest to, że użytkownicy nie rozumieją smartfona lub tabletu jako kolejnego urządzenia, ale jako narzędzie, które może poprawić twoje zdrowie lub dostarczyć użytecznych informacji, które mogą poprawić twoje zdrowie.
t
Wkrótce zobaczymy, jak Apple opracowuje więcej strategii i narzędzi, które nadal promują ten cel, na przykład wiadomości, które znaliśmy kilka dni temu, że tajny zespół inżynierów medycznych pracowali nad monitorowaniem stężenia glukozy we krwi bez glukometru cyfrowego, ale dzięki zaawansowanej technologii umożliwiającej uzyskanie tych danych bez „nakłuwania” pacjentów.