Несколько дней назад я рассказал вам об одном из самых амбициозных наборов средств разработки в Большом Яблоке: CareKit. В центре внимания этого набора наблюдение за пациентами через приложения, ориентированные на различные патологии. Apple предоставляет разработчикам средства для создания приложений, помогающих пациенту работать с многопрофильной командой инженеров, медицинского персонала и разработчиков. Конечная цель CareKit - следить за диагнозом, помогать придерживаться рекомендаций по лечению и сотрудничать в исследовательский комплект, комплект, о котором я собираюсь поговорить сегодня, на основе внедрения медицинских исследований.
Медицинские исследования в iOS с помощью ResearchKit
ResearchKit это комплект разработчика с открытым исходным кодом, созданный Apple, чья миссия позволяют исследователям и разработчикам создавать мощные приложения для медицинских исследований. Эта система помогает как медицинским бригадам, так и самим пациентам получать убедительные результаты для разработки исследований, которые улучшают и способствуют развитию изучаемых патологий.
Приложения, созданные с помощью ResearchKit, уже привели к многочисленным исследованиям и выводам с беспрецедентной скоростью и масштабом. Этот успех побудил нас сделать еще один шаг вперед с CareKit, платформой для разработки приложений, которая позволяет пользователям ежедневно следить за своим здоровьем.
Один из ключей к этому набору состоит из сбор информации Это означает, что тысячи людей с подобными патологиями записывают свои симптомы, свои клинические данные, то, как они себя чувствуют ... все сохраненные данные фильтруются и проверяются многопрофильными группами, способными видеть результаты в режиме реального времени, чтобы улучшать учебу и находить решения. Хотя исследовательская работа не из легких, эта массовая информация полезна для дальнейшего развития.
А поскольку ResearchKit без проблем работает с HealthKit, исследователи могут получать доступ к данным, еще более важным для их исследований, таким как количество шагов за день, использование калорий и частота пульса.
Примером может служить аутизм психологическое расстройство, характеризующееся интенсивной концентрацией человека в собственном внутреннем мире, которое обычно диагностируется в 5 лет. Благодаря успехам команд, работающих над этим заболеванием, и ResearchKit они достигли создать приложение, позволяющее обнаружить аутизм в 20 месяцев. Как? Показывая различные видео на экране устройства и записывая реакции возможного человека с этой патологией. Эти данные и наличие вовлеченной команды помогают тысячам людей получить раннюю диагностику и значительно ускоряют развитие пациента.
В App Store доступно множество приложений, совместимых с ResearchKit, например Астма Здоровье, приложение для астматиков, которое получает доступ к GPS устройства и сообщает этим пациентам, какие места им не нужно посещать из-за качества воздуха, в дополнение к хранению данных, чтобы обеспечить индивидуальное лечение для каждого человека. Эти данные могут быть отправлены Набор для ухода к врачу или людям, которых мы считаем необходимыми. Следует отметить, что большая часть этих приложений есть только в американском App Store, потому что ResearchKit еще не дошел до испанских разработчиков.
Большой шаг в медицинских исследованиях Apple
Ясно одно: Apple не хотела оставаться исключительно в технологическом секторе. Вы хотите иметь возможность помогать людям, сближая свои технологии. Это случай двух комплектов разработки, о которых мы говорили: CareKit и ResearchKit. Изречение Большого Яблока состоит в том, что пользователи не воспринимают смартфон или планшет просто как еще одно устройство. но как инструмент, который может улучшить ваше здоровье или предоставить полезную информацию, которая может улучшить ваше здоровье.
t
Вскоре мы увидим, как Apple разрабатывает новые стратегии и инструменты, которые продолжают продвигать эту цель, например, известная нам несколько дней назад новость о том, что секретная группа инженеров-медиков работали над контролем уровня глюкозы в крови без цифрового глюкометра, но с помощью передовых технологий, способных получать эти данные без «укола» пациентов.