කථන හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයේ මයික්‍රොසොෆ්ට් සහ එහි “සුවිශේෂී ජයග්‍රහණය”

මයික්රොසොෆ්ට්

මයික්‍රොසොෆ්ට් පර්යේෂකයෝ එය වාර්තා කරති වාචික කථාව පිටපත් කරන නව කථන හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයක් නිර්මාණය කර ඇත, මිනිසෙකු මෙන්. වචනයකට පද්ධතියේ දෝෂ අනුපාතය සියයට 5,9 ක් ලෙස වාර්තා වේ.මයික්‍රොසොෆ්ට් ආයතනයට අනුව, එකම පටිගත කිරීම්වල වැඩ කිරීමට ඉල්ලා සිටි වෘත්තීය පිටපත් කරුවන්ට දළ වශයෙන් සමාන වේ.

"අපි මිනිසා සමඟ සමානාත්මතාවයට පැමිණ ඇත්තෙමු" යනුවෙන් ප්රධාන තොරතුරු ප්රකාශයක් මගින් ලබා දුන් විද්යා ist ෂුවෙඩොං හුවාං පැවසීය. මෙම සන්ධිස්ථානය histor තිහාසික ජයග්‍රහණයක් ලෙස හැඳින්වීම.

සන්ධිස්ථානය කරා ළඟා වීමට, කණ්ඩායම පරිගණක ජාලයක් සහ මයික්‍රොසොෆ්ට් මෙවලම් කට්ටලයක් භාවිතා කළේය, මෙන්ම පර්යේෂණ කණ්ඩායම විවෘත මූලාශ්‍ර බලපත්‍රයක් මගින් GitHub හි ලබා දුන් ගෘහස්ථ ගැඹුරු ඉගෙනුම් පද්ධතියක්. පද්ධතිය සමාන වචන කාණ්ඩ මත ස්නායුක ජාල තාක්ෂණයක් භාවිතා කරයි, ආකෘති සඳහා වචනයට කාර්යක්ෂමව වැඩ කිරීමට ඉඩ ලබා දේ.

ස්නායුක ජාල පදනම් වී ඇත්තේ "පුහුණු දත්ත" යනුවෙන් හැඳින්වෙන විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් මත ය. ශබ්දවල සින්ටැක්ටික් රටා හඳුනා ගැනීම සඳහා පරිගණක පිටපත් කිරීම ඉගැන්වීම සඳහා ඒවා ස්ථාපිත කර ඇත. මයික්‍රොසොෆ්ට් සමාගම කෝර්ටනා හි තාක්‍ෂණය භාවිතා කිරීමට සැලසුම් කරයි, වින්ඩෝස් සහ එක්ස්බොක්ස් වන් හි ඔබේ පුද්ගලික හ voice සහායකයා මෙන්ම කථන-පෙළ-පෙළ පිටපත් කිරීමේ මෘදුකාංගය.

ඒත් තාක්‍ෂණයට තව බොහෝ දුර යා යුතුව තිබේ ප්‍රධාන අරුත (අර්ථ නිරූපණය) සහ සන්දර්භ දැනුම සැකසීමට පෙර, සිරි වැනි පුද්ගලික සහායකයින් විසින් ග්‍රහණය කර ගත යුතු එදිනෙදා භාෂා භාවිතයේ ප්‍රධාන ලක්ෂණ, ඉල්ලීම් ක්‍රියාවට නැංවීමට සහ ඒවා ප්‍රයෝජනවත් ආකාරයකින් ක්‍රියාත්මක කිරීමට.

මයික්‍රොසොෆ්ට් හි AI පර්යේෂණ කණ්ඩායමේ ප්‍රධානියා වන හැරී ෂුම් පැවසුවේ “අපි ලෝකයේ පරිගණක තේරුම් ගත යුතු ලෝකයකින් away ත්වී සිටිමු. කෙසේ වෙතත්, පරිගණකවල පවසන දෙයෙහි සැබෑ අරුත තේරුම් ගැනීමට බොහෝ කාලයක් ගතවනු ඇතැයි ඔහු අනතුරු ඇඟවීය. "සැබෑ කෘතිම බුද්ධිය තවමත් horiz ත ක්ෂිතිජයක පවතී".


ලිපියේ අන්තර්ගතය අපගේ මූලධර්මවලට අනුකූල වේ කතුවැකි ආචාර ධර්ම. දෝෂයක් වාර්තා කිරීමට ක්ලික් කරන්න මෙන්න.

අදහස් දක්වන්න, ඔබේ අදහස් තබන්න

ඔබේ අදහස තබන්න

ඔබේ ඊ-මේල් ලිපිනය පළ කරනු නොලැබේ. අවශ්ය ක්ෂේත්ර දක්වා ඇති ලකුණ *

*

*

  1. දත්ත සඳහා වගකිව යුතු: AB අන්තර්ජාල ජාල 2008 SL
  2. දත්තවල අරමුණ: SPAM පාලනය කිරීම, අදහස් කළමනාකරණය.
  3. නීත්‍යානුකූලභාවය: ඔබේ කැමැත්ත
  4. දත්ත සන්නිවේදනය: නෛතික බැඳීමකින් හැර දත්ත තෙවන පාර්ශවයකට සන්නිවේදනය නොකෙරේ.
  5. දත්ත ගබඩා කිරීම: ඔක්සෙන්ටස් නෙට්වර්ක්ස් (EU) විසින් සත්කාරකත්වය දක්වන දත්ත සමුදාය
  6. අයිතිවාසිකම්: ඕනෑම වේලාවක ඔබට ඔබේ තොරතුරු සීමා කිරීමට, නැවත ලබා ගැනීමට සහ මකා දැමීමට හැකිය.

  1.   CARLOS ප්රකාශ කළේය

    මම හිතන්නේ එය අතිවිශාල පියවරක්, පර්යන්ත භාවිතා නොකර උපාංග සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කළ හැකි දිනය යන්ත්‍ර සමඟ මිනිසාගේ සම්බන්ධතාවය අවබෝධ කර ගැනීමේ ආකාරය මුළුමනින්ම වෙනස් කරයි.