Inteligjenca artificiale është bërë një nga aleatët më të mirë të kompanive të mëdha. Kjo teknologji zgjerohet dhe evoluon shumë shpejt dhe është ngulitur në çdo cep të sistemeve përreth nesh. Për shumë, inteligjenca artificiale lidhet drejtpërdrejt me asistentët virtualë si Siri. Sidoqoftë, kjo deklaratë është shumë larg së vërtetës. John Giannandrea, shefi i inteligjencës artificiale të Apple, thotë është pothuajse e pamundur të gjesh një vend të vetëm në Apple që nuk përdor të mësuarit makinerik. Në një intervistë, Giannandea reflekton mbi rëndësinë e modeleve dhe fuqinë e Apple falë AI.
Giannandrea: 'Një model më i mirë nuk përfshin të dhëna të mëdha'
Intervista e ARS Technica paraqiti John Giannandrea, shefin e inteligjencës artificiale të Apple. Ai arriti në Big Apple në 2018 duke lënë pas një karrierë të gjatë në Google ku ai punoi në ekipin e inteligjencës artificiale, hetimit dhe kërkimeve. Për më tepër, ai është një bashkëthemelues i dy kompanive: Tellme Networks dhe Metaweb Technologies. Aktualisht, është Nënkryetari i Strategjisë së Mësimit Makiner dhe Inteligjencës Artificiale.
Ne bëmë lapsin, bëmë iPad-in, krijuam softuerin për të dy. Ato janë mundësi unike për të bërë një punë vërtet të mirë. Në çfarë po bëjmë një punë vërtet të mirë? Lëreni dikë të marrë shënime dhe të jetë produktiv me mendimet tuaja krijuese në letër dixhitale. Ajo që më intereson mua është që këto përvoja të përdoren në shkallë globale.
Një nga tezat e mbrojtura nga Giannandrea gjatë gjithë intervistës është rëndësia e ofrimit të përvojave për përdoruesit. Ai theksoi rëndësinë e krijimit të softuerit, harduerit dhe lidhjeve të saj nga Apple. Kjo shmang ndërhyrjet e palëve të treta duke u ofruar përdoruesve përvojën më të frytshme të mundshme. Ai e krahason atë me Google, kompaninë e tij të mëparshme, ku një produkt nuk i ofrohet një konsumatori që do të përdoret në një shkallë të gjerë.
Të mësuarit me makinë gjendet në të gjithë Apple
Giannandrea u pyet gjithashtu nga përdorimi i mësimit makinerik në Apple sot. Lajmet e softuerit dhe harduerit që i referohen përdorimit të UA shpallen në të gjitha prezantimet. Sidoqoftë, nuk i jepet rëndësia që ka në të vërtetë. Çdo cep i iOS është i mbushur me inteligjencë artificiale: nga Siri tek aplikacioni Photos deri te marrja e fotove ose përdorimi i Apple Pencil:
Të mësuarit makinerik përdoret për të ndihmuar softuerin iPad të bëjë dallimin midis një përdoruesi që shtyp aksidentalisht pëllëmbën e tij kundër ekranit ndërsa vizaton me Apple Pencil dhe presionit të qëllimshëm që synon të sigurojë të dhëna.
Shefi i AI i Apple siguron se «ka gjithnjë e më pak vende në iOS ku ne nuk përdorim të mësuarit makinerik ». Dhe ky është një realitet. Duke marrë parasysh që Apple po vë bast shumë në ARKit dhe kornizat e tjera të inteligjencës artificiale, ata përpiqen të përcjellin idenë e integrimit të të mësuarit në makinë te të gjithë zhvilluesit.
Më në fund, ata provuan Shtimi realitet si një aset tjetër i përdorimit të inteligjencës artificiale:
Të mësuarit makinerik përdoret shumë në realitetin e shtuar. Problemi më i vështirë është ai që quhet SLAM, domethënë lokalizimi dhe hartëzimi i njëkohshëm. Kështu që duke u përpjekur të kuptoni nëse keni një iPad me skaner lidar dhe po lëviz, çfarë shihni? Dhe ndërtimi i një modeli 3D të asaj që po shihni.