ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นหนึ่งในพันธมิตรที่ดีที่สุดของ บริษัท ขนาดใหญ่ เทคโนโลยีนี้ขยายและพัฒนาไปอย่างรวดเร็วและฝังอยู่ในทุกซอกทุกมุมของระบบรอบตัวเรา สำหรับหลาย ๆ คนปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องโดยตรงกับผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri อย่างไรก็ตามคำพูดนี้ยังห่างไกลจากความจริงมาก John Giannandrea หัวหน้าฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Apple กล่าว แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะหาที่เดียวใน Apple ที่ไม่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง ในการให้สัมภาษณ์ Giannandea สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของโมเดลและพลังของ Apple ด้วย AI
Giannandrea: 'โมเดลที่ดีกว่าไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่'
บทสัมภาษณ์ของ ARS Technica นำเสนอ John Giannandrea หัวหน้าฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Apple เขามาถึง Big Apple ในปี 2018 ทิ้งอาชีพอันยาวนานที่ Google ซึ่งเขาทำงานในทีมปัญญาประดิษฐ์การสืบสวนและการค้นหา นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท สองแห่ง ได้แก่ Tellme Networks และ Metaweb Technologies ปัจจุบันก็คือ รองประธานฝ่ายกลยุทธ์การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
เราสร้างดินสอเราสร้าง iPad เราสร้างซอฟต์แวร์สำหรับทั้งสองอย่าง พวกเขาเป็นโอกาสพิเศษในการทำงานที่ดีจริงๆ เราทำงานอะไรได้ดีจริงๆ? ให้ใครสักคนจดบันทึกและสร้างสรรค์ผลงานด้วยความคิดสร้างสรรค์ของคุณบนกระดาษดิจิทัล สิ่งที่ฉันสนใจคือประสบการณ์เหล่านี้ถูกนำไปใช้ในระดับโลก
หนึ่งในวิทยานิพนธ์ที่ Giannandrea ปกป้องตลอดการสัมภาษณ์คือ ความสำคัญของการนำเสนอประสบการณ์ให้กับผู้ใช้ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของ Apple ในการสร้างซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์และการเชื่อมต่อของตนเอง วิธีนี้จะหลีกเลี่ยงการแทรกแซงของบุคคลที่สามโดยการนำเสนอประสบการณ์ที่มีประสิทธิผลมากที่สุดแก่ผู้ใช้ เขาเปรียบเทียบกับ Google ซึ่งเป็น บริษัท เดิมของเขาที่ไม่มีการนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้กับผู้บริโภคที่จะใช้ในปริมาณมาก
แมชชีนเลิร์นนิงมีอยู่ทั่ว Apple
Giannandrea ก็ถามโดย การใช้แมชชีนเลิร์นนิงที่ Apple วันนี้ ข่าวซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่อ้างถึงการใช้ AI จะประกาศในงานนำเสนอทั้งหมด อย่างไรก็ตามไม่ได้ให้ความสำคัญว่ามีอยู่จริง ทุกมุมของ iOS เต็มไปด้วยปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ Siri ไปจนถึงแอพ Photos ไปจนถึงการถ่ายรูปหรือใช้ Apple Pencil:
แมชชีนเลิร์นนิงใช้เพื่อช่วยให้ซอฟต์แวร์ iPad แยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้เผลอกดฝ่ามือเข้ากับหน้าจอขณะวาดด้วย Apple Pencil และแรงกดโดยเจตนาเพื่อป้อนข้อมูล
หัวหน้า AI ของ Apple กล่าว «มีสถานที่น้อยลงใน iOS ที่เราไม่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง». และนี่คือความจริง เมื่อพิจารณาว่า Apple กำลังเดิมพันอย่างหนักกับ ARKit และกรอบปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ พวกเขาพยายามที่จะถ่ายทอดแนวคิดเรื่องการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องให้กับนักพัฒนาทุกคน
ในที่สุดพวกเขาก็ลองใช้ ความเป็นจริงยิ่ง เป็นทรัพย์สินอื่นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์:
แมชชีนเลิร์นนิงถูกนำมาใช้มากในความเป็นจริงยิ่ง ปัญหาที่ยากที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่า SLAM นั่นคือการแปลและการทำแผนที่พร้อมกัน ลองคิดดูว่าคุณมี iPad ที่มีเครื่องสแกนแบบ lidar และกำลังเคลื่อนที่อยู่คุณเห็นอะไร? และสร้างโมเดล 3 มิติของสิ่งที่คุณกำลังเห็น