Sa simula ng buwang ito, nalaman namin na ang Apple ay nagtipon ng isang koponan na dalubhasa sa Artipisyal na Intelihensiya at tutulungan nila ang kumpanya na mapabuti ang lahat ng mga aspeto. Gayunpaman, hanggang ngayon wala pa kaming nalalaman tungkol dito, ang kumpanya ay medyo tumigil tungkol dito, lalo na isinasaalang-alang ang mga posibilidad na maibigay ng artipisyal na katalinuhan ang virtual na katulong nito, si Siri. Gayunpaman, Ang mga unang pag-aaral ng pangkat ng dalubhasang ito sa Artipisyal na Katalinuhan ay nagsisimulang magbigay ng mga resulta sa unang gawain sa pagkilala sa imahe.
Inilabas ng Apple ang mga resulta ng kauna-unahang pagsisiyasat kung saan nakilahok bilang mga dalubhasa sina Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh Susskind, Wenda Wang, at Russ Web bilang mga dalubhasa. Teknikal na itinuturo ng koponan kung paano magagamit ang mga imaheng binuo ng computer, tulad ng mga video game, sa pamamagitan ng mga artipisyal na sistema ng intelihensiya upang matuto nang higit pa tungkol sa mga totoong imahe ng mundo. Bagaman parang maliit ito, ang anumang pagsulong patungkol sa pagkilala sa imahe at teknolohiyang artipisyal na intelektuwal ay maaaring kumatawan sa isang napakahalagang pagsulong sa teknolohiya upang gawing mas madali at mas mahusay ang buhay ng mga tao. Maliwanag na ang produkto ng pagsisiyasat ay ipinadala sa Apple noong Nobyembre 22, kahit na hindi ito isinapubliko hanggang Disyembre 22.
Bumuo kami ng isang S + U Learning system na gumagamit ng isang network na katulad ng Generative Adversarial Networks, ngunit sa kasong ito gumagamit ng mga synthetic na imahe (nilikha ng computer) bilang panimulang punto para sa pag-aaral na iyon.
Maaari itong tunog ng Tsino sa amin, kahit na nakakatakot, ngunit ang artipisyal na katalinuhan ay tiyak na magiging isang sistema na makakatulong sa lahat ng tao at maiwasan ang mga sakuna sa lahat ng mga lugar. Kasi, hindi natin dapat tingnan ang ganitong uri ng teknolohiya na may hinala, basta nasa mabuting kamay lang.