الخصوصية التفاضلية: ماذا تعني لبياناتنا ومستقبل التعلم الآلي

من أجل التنافس مع منافسيها ، بدأت Apple في المراهنة أكثر على الذكاء الاصطناعي. ليس لدى Google أو Facebook مشكلة في جمع بيانات المستخدم والاعتراف بأنهم يفعلون ذلك لتحسين الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي (التعلم الآلي) ، لكن Apple لا تفكر في الأمر نفسه ؛ لا يهتم كوبرتينوس بخصوصيتنا. لهذا السبب ، أخبرونا في WWDC الأخير الخصوصية التفاضلية، نظامك لجمع البيانات وتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بك وفي نفس الوقت حماية خصوصيتنا.

تريد باقي الشركات باستمرار معرفة أشياء مثل مكان وجودنا ، أو ما نشتريه أو كيف نستخدم لوحة المفاتيح ، والتي تتضمن ما نبحث عنه ، ولكن لا يبدو أن هذا قد أثار قلق شركة Apple أبدًا ، وهي شركة نظريًا ، لا علاقة له ببيانات عملائك: فهم لا يبيعون الإعلانات ، بل منتجاتهم فقط. تيم كوك ورفاقه تقدم أجهزة آمنة حتى يشعر المستخدمون أيضًا بالأمان ، وهذا شيء لا تريد Apple تغييره.

الخصوصية التفاضلية دراسات عامة ، تحمي الفرد

كما يقول بعض المتخصصين في تعلم آلة والذكاء الاصطناعي ، تكمن مشكلة Apple في أنها إذا لم تفعل شيئًا ، فستتأخر سنوات ضوئية عن المنافسة عندما يتعلق الأمر بالمساعدين الافتراضيين. هذا هو المكان الذي تلعب فيه الخصوصية التفاضلية التي قيل لنا عنها في الماضي. WWDC. أوضح كريج فيديريغي الأمر على النحو التالي:

الخصوصية التفاضلية هي موضوع بحث في مجال الإحصاء وتحليل البيانات الذي يستخدم خوارزميات التجزئة والاختزال الفرعي وحقن الضوضاء للسماح لهذا النوع من التعلم من العديد من المصادر مع الحفاظ على خصوصية معلومات كل مستخدم تمامًا.

الخصوصية التفاضلية ليس اختراع تفاح. درس العلماء المفهوم لسنوات ، ولكن مع إصدار iOS 10 ، ستبدأ Apple في استخدام هذا المفهوم لجمع وتحليل البيانات من مستخدمي لوحة المفاتيح و Spotlight و Notes.

الخصوصية التفاضلية تعمل بواسطة ترميز خوارزمية للبيانات الفردية، بحيث لا يمكن التحكم في الشخص بمجرد تحليل بيانات الآلاف من المستخدمين لجمع أنماط الاتجاهات واسعة النطاق. الهدف هو حماية هوية المستخدم وتفاصيل بياناته أثناء الحصول على معلومات عامة من شأنها أن تساعد في تحسين التعلم الآلي

iOS 10 سيتم مزج بياناتنا بشكل عشوائي داخل أجهزتنا قبل إرسالها بالجملة إلى Apple ، لذلك لن يتم إرسال البيانات بشكل غير آمن. من ناحية أخرى ، لن تخزن Apple كل كلمة نكتبها باستخدام لوحة المفاتيح أو عمليات البحث التي نجريها لأنها ، كما ذكرت أعلاه ، لا تحتاج إليها. يقول أفراد كوبرتينو إنهم سيحدون من كمية البيانات التي يمكنهم جمعها من كل مستخدم.

عرضت شركة آبل على الأستاذ وثائق تنفيذها للخصوصية التفاضلية آرون روث من جامعة بنسلفانيا والأستاذ ، الذي كتب الكتاب المقدس عن الخصوصية التفاضلية (الأسس الحسابية للخصوصية التفاضلية) ، ووصف عمل Apple في هذا المجال بأنه "رائد" أو "رائد".

كيف تعمل الخصوصية التفاضلية

الخصوصية التفاضلية ليست تقنية فريدة. إنه نهج لمعالجة البيانات وضع قيود لمنع البيانات من الارتباط بالمستخدمين الخرسانة. يسمح بتحليل البيانات ككل ، لكنه يضيف بعض الضوضاء إلى البيانات ، مما يعني أن الخصوصية الفردية لا تتأثر في نفس الوقت الذي تتم فيه معالجة البيانات بشكل مجمّع. يعرّفها آدم سميث على النحو التالي:

من الناحية الفنية هو تعريف رياضي. إنه يقيد فقط الطرق المختلفة التي يمكن بها معالجة البيانات. وهو يقيدها بطريقة لا تسمح بربط الكثير من المعلومات حول أي نقطة استخراج فاصلة فردية في مجموعة البيانات.

من ناحية أخرى ، يقارن الخصوصية التفاضلية بالقدرة على تحديد نغمة أساسية خلف طبقة ضوضاء ثابتة من راديو ضعيف الضبط:

بمجرد أن تفهم ما تسمعه ، من السهل حقًا تجاهل السكون. لذا فإن الأمر يشبه إلى حد ما ما يحدث مع كل فرد ، فأنت لا تتعلم الكثير من فرد واحد ، ولكن بشكل عام يمكنك رؤية الأنماط بشكل واضح تمامًا.

يعتقد سميث ذلك Apple هي أول شركة كبرى تحاول استخدام الخصوصية التفاضلية على نطاق واسع. أجرت شركات أخرى مثل AT&T دراسات ، لكنها لم تجرؤ بعد على استخدامها.

ومستقبل الذكاء الاصطناعي؟

غالبًا ما ينظر إلى نقاش خصوصية Silicon Valley من قبل جهات إنفاذ القانون ، والتي توازن بين الخصوصية والأمن القومي. بالنسبة للشركات ، فإن النقاش بين الخصوصية والميزات. ما بدأته شركة آبل يمكن أن يغير النقاش جذريًا.

حاول كل من Google و Facebook ، من بين آخرين ، حل مسألة كيفية تقديم منتجات رائعة مع العديد من الميزات الخاصة في نفس الوقت. لا يقدم Allo ، أحدث تطبيق مراسلة من Google ، ولا Facebook Messenger تشفيرًا شاملاً افتراضيًا لأن الشركتين تحتاجان إلى بيانات المستخدم لتحسين التعلم الآلي وتمكين برامج الروبوت الخاصة بهما من العمل. تريد Apple أيضًا جمع بيانات المستخدم ، لكنها لن تزيل ملف تشفير iMessage من طرف إلى طرف. يقول سميث إن تطبيق Apple قد يتسبب في تغيير الشركات الأخرى رأيها.

باختصار ، يبدو أن شركة Apple قد تجرأت على استخدام نظام كان موجودًا بالفعل من خلال النظريات التي ستجمع البيانات من العديد من الأشخاص دون انتهاك خصوصيتنا. هل سيقوم شخص ما بنسخك على هذا؟