Изкуственият интелект се превърна в един от най-добрите съюзници на големите компании. Тази технология се разширява и развива много бързо и е вградена във всяко кътче на системите около нас. За мнозина изкуственият интелект е пряко свързан с виртуални асистенти като Siri. Това твърдение обаче е много далеч от истината. Джон Джанандрея, ръководител на изкуствения интелект на Apple, казва почти е невъзможно да се намери едно място в Apple, което да не използва машинно обучение. В интервю, Giannandea разсъждава върху важността на моделите и силата на Apple благодарение на AI.
Giannandrea: „По-добрият модел не включва големи данни“
В интервюто на ARS Technica участва Джон Джанандрея, ръководител на изкуствения интелект на Apple. Той пристигна в Голямата ябълка през 2018 г., оставяйки дългогодишна кариера в Google, където работи в екипа за изкуствен интелект, разследване и търсене. Освен това той е съосновател на две компании: Tellme Networks и Metaweb Technologies. В момента е така Вицепрезидент по машинно обучение и стратегия за изкуствен интелект.
Направихме молива, направихме iPad, създадохме софтуера и за двамата. Те са уникални възможности да свършат наистина добра работа. В какво се справяме наистина добре? Нека някой си прави бележки и да бъде продуктивен с вашите творчески мисли на цифрова хартия. Това, което ме интересува, е, че този опит се използва в глобален мащаб.
Една от тезите, защитени от Giannandrea по време на интервюто, е важността на предлагането на опит на потребителите. Той подчерта важността на Apple да създаде собствен софтуер, хардуер и техните връзки. Това избягва намесата на трети страни, като предлага на потребителите възможно най-ползотворното изживяване. Той го сравнява с Google, предишната му компания, където продукт не се предлага на потребител, който ще се използва в голям мащаб.
Машинното обучение се среща навсякъде в Apple
Giannandrea също беше помолен от използването на машинно обучение в Apple днес. Новини за софтуера и хардуера, които се отнасят до използването на AI, се обявяват във всички презентации. Въпреки това не му се отдава значението, което наистина има. Всеки ъгъл на iOS е пълен с изкуствен интелект: от Siri до приложението Photos до правене на снимки или използване на Apple Pencil:
Машинното обучение се използва, за да помогне на софтуера на iPad да прави разлика между потребител, който случайно притиска дланта си към екрана, докато рисува с Apple Pencil, и умишлено натискане, предназначено да осигури вход.
Казва шефът на AI на Apple «има все по-малко места в iOS, където не използваме машинно обучение ». И това е реалност. Като се има предвид, че Apple залага силно на ARKit и други рамки за изкуствен интелект, те се опитват да предадат идеята за интеграция на машинното обучение на всички разработчици.
Накрая те изпробваха Augmented Reality като друг актив от използването на изкуствен интелект:
Машинното обучение се използва много в добавената реалност. Най-трудният проблем е това, което се нарича SLAM, тоест едновременна локализация и картографиране. И така, опитвайки се да разберете дали имате iPad със скенер за лидар и се движи, какво виждате? И изграждане на 3D модел на това, което виждате.