За да се конкурира със своите конкуренти, Apple започна да залага повече на изкуствения интелект. Google или Facebook нямат проблем да събират потребителски данни и да разпознават, че го правят, за да подобрят своите системи за изкуствен интелект и машинно обучение (Machine Learning), но Apple не мисли същото; Купертино се грижи за нашата поверителност. Поради тази причина в последния WWDC те ни разказаха Диференциална поверителност, вашата система за събиране на данни, подобряване на вашия AI и в същото време защита на нашата поверителност.
Останалите компании постоянно искат да знаят неща като къде сме, какво купуваме или как използваме клавиатурата, което включва това, което търсим, но не изглежда, че това някога е тревожило Apple, компания, която в теория, няма нищо общо с данните на вашите клиенти: те не продават реклама, а само своите продукти. Тим Кук и компания предлагат сигурни устройства така че потребителите също да се чувстват в безопасност и това е нещо, което Apple не иска да променя.
Диференциалната поверителност изучава общото, защитава индивида
Както някои специалисти в Machine Learning И AI, проблемът за Apple е, че ако не направи нещо, това ще бъде светлинни години зад конкуренцията, когато става въпрос за виртуални асистенти. Тук влиза в действие Диференциалната поверителност, за която ни беше казано в миналото. WWDC. Крейг Федериги го обясни по следния начин:
Диференциалната поверителност е изследователска тема в областта на статистиката и анализа на данните, която използва хеширащи алгоритми, субдискретизация и инжектиране на шум, за да позволи този тип обучение от много източници, като същевременно запазва информацията за всеки потребител напълно лична.
Диференциална поверителност не е изобретение за ябълки. Учените са изучавали концепцията от години, но с пускането на iOS 10, Apple ще започне да използва тази концепция за събиране и анализ на данни от потребители на клавиатура, Spotlight и Notes.
Диференциалната поверителност работи от алгоритъмно кодиране на отделни данни, така че лицето да не може да бъде контролирано, след като данните на хиляди потребители са анализирани, за да се съберат мащабни модели на тенденции. Целта е да се защити самоличността на потребителя и подробностите за неговите данни, като същевременно се получи обща информация, която ще помогне за подобряване на машинното обучение
IOS 10 Той случайно ще разбърка данните ни в нашето устройство, преди да ги изпрати групово до Apple, така че данните никога няма да бъдат изпратени по несигурен начин. От друга страна, Apple няма да съхранява всяка дума, която въвеждаме с клавиатурата или търсенията, които извършваме, защото, както споменах преди, тя не се нуждае от нея. Хората от Купертино казват, че ще ограничат количеството данни, които могат да събират от всеки потребител.
Apple предложи на професора документите за прилагането на Диференциална поверителност Аарон Рот от университета в Пенсилвания и професора, който може би е написал Библията за диференциалната поверителност (Алгоритмични основи на диференциалната неприкосновеност), и описа работата на Apple в тази област като „новаторска“ или „новаторска“.
Как работи диференциалната поверителност
Диференциалната поверителност не е уникална технология. Това е подход към обработката на данни създайте ограничения, за да предотвратите свързването на данните с потребителите бетон. Той позволява данните да бъдат анализирани като цяло, но добавя известен шум към данните, което означава, че неприкосновеността на личния живот не страда в същото време, когато данните се обработват масово. Адам Смит го определя по следния начин:
Технически това е математическо определение. Той просто ограничава различните начини за обработка на данните. И ги ограничава по начин, който не позволява да се свързва твърде много информация за която и да е точка за извличане на отделен интервал в групата данни.
От друга страна, той сравнява Differential Privacy с възможността да избере основна мелодия зад слой статичен шум от лошо настроено радио:
След като разберете какво чувате, наистина е лесно да игнорирате статиката. Така че е малко като това, което се случва с всеки индивид, не се учи твърде много от един индивид, но като цяло можете да видите моделите доста ясни.
Смит вярва в това Apple е първата голяма компания, която се опитва да използва диференциална поверителност в голям мащаб. Други компании като AT&T са провели проучвания, но все още не са се осмелили да го използват.
А бъдещето на изкуствения интелект?
Дебатът за неприкосновеността на личния живот в Силициевата долина често се разглежда чрез прилагането на закона, което балансира неприкосновеността на личния живот и националната сигурност. За компаниите дебатът е между поверителността и характеристиките. Това, което Apple започна, може радикално да промени дебата.
Google и Facebook, наред с други, се опитаха да решат въпроса как да предлагат страхотни продукти с много функции, които са частни едновременно. Нито Allo, най-новото приложение за съобщения на Google, нито Facebook Messenger предлагат криптиране от край до край по подразбиране, тъй като и двете компании се нуждаят от потребителски данни, за да подобрят машинното си обучение и да дадат възможност на своите ботове да функционират. Apple също иска да събира потребителски данни, но няма да премахне iMessage криптиране от край до край. Смит казва, че внедряването на Apple може да накара други компании да променят мнението си.
Накратко, изглежда, че Apple се е осмелила да използва система, която вече съществува теории, която ще събира данни от много хора, без да нарушава нашата поверителност. Ще ви копира ли някой по този въпрос?
