কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বড় সংস্থাগুলির অন্যতম সেরা মিত্র হয়ে উঠেছে। এই প্রযুক্তিটি খুব দ্রুত প্রসারিত হয় এবং বিকশিত হয় এবং আমাদের চারপাশের সিস্টেমগুলির প্রতিটি কৌতুক এবং ক্রেইনে এম্বেড থাকে। অনেকের কাছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরাসরি সিরিয়ের মতো ভার্চুয়াল সহকারীদের সাথে সম্পর্কিত। তবে এই বক্তব্য সত্য থেকে অনেক দূরে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রধান অ্যাপল জন গিয়ানানড্রিয়া বলেছেন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে না এমন অ্যাপলে এমন একটি জায়গা পাওয়া প্রায় অসম্ভব। একটি সাক্ষাত্কারে, জিয়ানানদিয়া মডেলগুলির গুরুত্ব এবং অ্যাপলকে এআইকে ধন্যবাদ ধন্যবাদ দিয়ে থাকে।
জিয়ানান্দ্রিয়া: 'একটি ভাল মডেল বড় ডেটা জড়িত না'
এআরএস টেকনিকের সাক্ষাত্কারে অ্যাপল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রধান জন গিয়ানানড্রিয়া বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছিল। তিনি গুগলে দীর্ঘ কেরিয়ার ছেড়ে 2018 সালে বিগ অ্যাপলে পৌঁছেছিলেন যেখানে তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, তদন্ত এবং অনুসন্ধান দলে কাজ করেছিলেন। এছাড়াও, তিনি টেলমে নেটওয়ার্কস এবং মেটাওয়েব টেকনোলজিস দুটি সংস্থার সহ-প্রতিষ্ঠাতা। বর্তমানে, এটি হয় মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশলটির সহ-রাষ্ট্রপতি মো।
আমরা পেন্সিল তৈরি করেছি, আমরা আইপ্যাড তৈরি করেছি, আমরা দুজনের জন্যই সফটওয়্যার তৈরি করেছি। তারা সত্যই ভাল কাজ করার অনন্য সুযোগ। আমরা আসলে কী খুব ভাল কাজ করছি? কেউ ডিজিটাল কাগজে আপনার সৃজনশীল চিন্তাভাবনা নিয়ে নোট নিতে এবং উত্পাদনশীল হতে দিন। আমার আগ্রহের বিষয় হচ্ছে এই অভিজ্ঞতাগুলি বিশ্বব্যাপী ব্যবহৃত হয়।
সাক্ষাত্কার জুড়ে জিয়ানান্দ্রিয়া দ্বারা রক্ষা করা থিসগুলির একটি হ'ল ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা প্রদানের গুরুত্ব। এটি অ্যাপল নিজস্ব সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং তাদের সংযোগ তৈরির গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছিল। এটি ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে ফলপ্রসূ অভিজ্ঞতার প্রস্তাব দিয়ে তৃতীয় পক্ষের হস্তক্ষেপ এড়ানো যায়। তিনি এটিকে তার আগের সংস্থা গুগলের সাথে তুলনা করেছেন, যেখানে কোনও গ্রাহককে এমন পণ্য সরবরাহ করা হয় না যা বড় আকারে ব্যবহার করা হবে।
সমস্ত অ্যাপল জুড়ে মেশিন লার্নিং পাওয়া যায়
জিয়ানান্দ্রিয়াকেও জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল আজ অ্যাপলে মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার। সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সম্পর্কিত সংবাদ যা এআই ব্যবহার করে তা সমস্ত উপস্থাপনায় ঘোষণা করা হয়। তবে এটি যে গুরুত্ব দেয় তা গুরুত্ব দেওয়া হয় না। আইওএসের প্রতিটি কোণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পূর্ণ: সিরি থেকে ফটো অ্যাপ্লিকেশন পর্যন্ত ফটো তোলা বা অ্যাপল পেন্সিল ব্যবহার করতে:
মেশিন লার্নিং আইপ্যাড সফ্টওয়্যারটি অ্যাপল পেন্সিলের সাথে আঁকার সময় কোনও ব্যবহারকারী দুর্ঘটনাক্রমে তাদের পামটি স্ক্রিনের বিপরীতে টিপানো এবং ইনপুট সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে ইচ্ছাকৃত চাপের মধ্যে পার্থক্য করতে সহায়তা করতে ব্যবহৃত হয়।
অ্যাপলের এআই প্রধান আশ্বাস দিয়েছেন «আইওএসে এমন কম এবং কম জায়গা রয়েছে যেখানে আমরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করি না »। এবং এটি একটি বাস্তবতা। অ্যাপল এআরকিট এবং অন্যান্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে প্রচুর পরিমাণে বাজি ধরছে তা বিবেচনা করে, তারা সমস্ত বিকাশকারীদের কাছে মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশন সম্পর্কিত ধারণা পৌঁছে দেওয়ার চেষ্টা করে।
অবশেষে, তারা চেষ্টা করেছিল বর্ধিত বাস্তবতা কৃত্রিম বুদ্ধি ব্যবহারের অন্য সম্পদ হিসাবে:
মেশিন লার্নিং প্রচুর বাস্তবতায় প্রচুর ব্যবহৃত হয়। সর্বাধিক কঠিন সমস্যা হ'ল এসএমএলএম, যাকে একসাথে স্থানীয়করণ এবং ম্যাপিং বলা হয়। সুতরাং যদি আপনার কাছে লিডার স্ক্যানার সহ কোনও আইপ্যাড থাকে এবং এটি চলমান হয় তবে আপনি কী দেখছেন? এবং আপনি যা দেখছেন তার একটি 3D মডেল তৈরি করা।