Die Speicherwolken Sie erfüllen ihre Mission zur Perfektion. Der Streit darüber, wer einen besseren Service bietet, wird jedoch immer größer. Das Ziel dieser Unternehmen ist technologisch von den anderen abheben Tools anzubieten, die andere Plattformen nicht anbieten.
Dies ist bei Dropbox der Fall. Im vergangenen Monat wurde maschinelles Lernen auf der gesamten Plattform eingeführt. So wir können Text suchen in PDFs oder Bildern durch eine Technologie, die es schafft, einen großen Teil des in die Cloud hochgeladenen Inhalts zu indizieren. Erst heute haben sie gerade angekündigt Maßnahmen zur Verbesserung dieser Technologie, und es wird erwartet, dass es besser als je zuvor funktioniert.
Premium-Funktionen wie maschinelles Lernen für Premium-Benutzer
Ziel des maschinellen Lernens ist es, künstliche Intelligenz selbst in die Lage zu versetzen, Funktionen auszuführen, die die Benutzerproduktivität verbessern. Im Fall von Dropbox ermöglicht dieses "maschinelle Lernen" Benutzern dies Durchsuchen Sie Dokumente, die nicht sein konnten weil sie als solche nicht indizierbar sind, wie Bilder sein können. Diese Technologie basiert auf maschinellem Lernen und natürlich auf optischer Zeichenerkennung (OCR).
OCR ist ein Prozess, der darauf abzielt, Texte zu digitalisieren, die automatisch Symbole oder Zeichen, die zu einem bestimmten Alphabet gehören, aus einem Bild identifizieren und sie dann als Daten speichern.
Benutzer mit Abonnements für die "Premium" -Pakete von Dropbox können dieses Tool jetzt verwenden. Die Mechanik ist einfach: Sie geben etwas in die Suchmaschine in der Cloud ein und es wird fast jedes Dokument gefunden, das dem Suchbegriff entspricht. Das Problem dabei war, dass die Bildformate nicht indizierbar sind, da sie keinen Textinhalt als solchen haben. Andererseits sind Dateien mit TXT-, HTML- oder DOCX-Erweiterungen leichter zu erkennen, da es sich selbst um Texte handelt.
El beneficio potencial de reconocer automáticamente el texto en las imágenes (incluidos los archivos PDF que contienen imágenes) es tremendo. Las personas han almacenado más de 20 mil millones de imágenes y archivos PDF en Dropbox. De esos archivos, 10-20% son fotos de documentos, como recibos e imágenes de pizarra, en lugar de los documentos en sí. Estos son ahora candidatos para el reconocimiento automático de texto de imagen. Del mismo modo, el 25% de estos PDF son escaneados de documentos que también son candidatos para el reconocimiento automático de texto.
Die Benutzerfreundlichkeit dieses Tools ist unendlich. Stellen Sie sich vor, wir machen ein Foto von der Stromrechnung für den Monat August. Wenn wir diese Quittung nicht zufällig finden und sicher wissen, dass wir sie in Dropbox gespeichert haben; Wir wissen mit Sicherheit, dass das maschinelle Lernen von Dropbox den Inhalt dieses Fotos indiziert hat und die Informationen uns in wenigen Sekunden angezeigt werden.