Nanoleaf bringt neue Lichter mit maschinellem Lernen auf den Markt und ist mit HomeKit kompatibel

Heute, Kings Day, sind Sie wahrscheinlich mit einem Geschenk aufgewacht, das das eine oder andere enthält intelligentes Gerät, um Ihr Zuhause noch mehr zu machen steuerbar. Und es ist so, dass Geräte für die Hausautomation, die mit mobilen Geräten gesteuert werden können, zunehmend in Mode kommen. Heute bringen wir Ihnen die neue Reihe von Smart Lights von Nanoleaf kompatibel mit Apple HomeKit. Neue Glühbirnen und steuerbare Panels über unsere Home-App, die auch unsere Gewohnheiten lernen, damit die Interaktion so gering wie möglich ist. Nach dem Sprung geben wir Ihnen alle Details dieser neuen Geräte von Nanoleaf.

Die Idee, die die Jungs haben Nanoleaf mit dieser neuen Leuchtenreiheist es, ihre Verwendung zu erleichtern, indem man sie zu l machtdie eigenen Glühbirnen, die unsere Gewohnheiten lernen damit wir so wenig wie möglich mit ihnen interagieren müssen. Wie haben sie das gemacht? Durch das maschinelles Lernen und mit Präsenzsensoren Sie werden unsere Anwesenheit erkennen, die Redundanz vergeben und die Lichter allmählich aufleuchten lassen. Diese funktionieren sogar, wenn wir die Räume verlassen, in denen wir sie haben, wodurch sie sich ebenfalls allmählich ausschalten. All dies dank eines maschinellen Lernens, das gehen wird Lernen Sie unsere Gewohnheiten, damit die Automatisierung so genau wie möglich ist. 

Sie wissen, wenn Sie nach hochwertigen intelligenten Lichtern suchen, die von Nanoleaf ist eines der modernsten auf dem Markt (Der Preis und die Verfügbarkeit dieser neuen Produktreihe sind noch nicht bekannt). Sie haben einen hohen Preis, aber die Wahrheit ist, dass es eine der Referenzmarken in der Welt der Hausautomation über mobile Geräte istund diese neue Integration des maschinellen Lernens macht sie zu einer der besten Optionen auf dem Markt. Wenn Sie einige intelligente Glühbirnen für Ihr Zuhause haben möchten und die Weisen sie Ihnen nicht gebracht haben, zögern Sie nicht, diese neuen Nanoleaf zu kaufen.


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