Στις αρχές αυτού του μήνα, γνωρίζαμε ότι η Apple είχε δημιουργήσει μια ομάδα εξειδικευμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ότι θα βοηθούσαν την εταιρεία να βελτιωθεί σε όλες τις πτυχές. Ωστόσο, μέχρι στιγμής δεν έχουμε ακούσει κάτι άλλο γι 'αυτό, η εταιρεία είναι λίγο κολλημένη σε αυτό, ειδικά λαμβάνοντας υπόψη τις δυνατότητες που μπορεί να δώσει η τεχνητή νοημοσύνη στον εικονικό της βοηθό, Siri. Ωστόσο, Οι πρώτες μελέτες αυτής της ομάδας εξειδικευμένης στην Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζουν να δίνουν αποτελέσματα με την πρώτη εργασία για την αναγνώριση εικόνων.
Η Apple δημοσιοποίησε το αποτέλεσμα της πρώτης έρευνας στην οποία συμμετέχουν ως ειδικοί οι Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh Susskind, Wenda Wang και Russ Web. Η ομάδα περιγράφει τεχνικά πώς οι εικόνες που δημιουργούνται από υπολογιστή, όπως στα βιντεοπαιχνίδια, μπορούν να χρησιμοποιηθούν από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. για να μάθετε περισσότερα για τις εικόνες του πραγματικού κόσμου. Αν και μπορεί να φαίνεται μικρή, οποιαδήποτε πρόοδος στην τεχνολογία αναγνώρισης εικόνων και την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιπροσωπεύει μια πολύ σημαντική τεχνολογική πρόοδο, προκειμένου να γίνει η ζωή των ανθρώπων ευκολότερη και πιο αποτελεσματική. Προφανώς το προϊόν της έρευνας στάλθηκε στην Apple στις 22 Νοεμβρίου, αν και δημοσιοποιήθηκε μέχρι τις 22 Δεκεμβρίου.
Έχουμε αναπτύξει ένα σύστημα εκμάθησης S+U που χρησιμοποιεί ένα δίκτυο παρόμοιο με τα Generative Adversarial Networks, αλλά σε αυτήν την περίπτωση χρησιμοποιώντας συνθετικές εικόνες (δημιουργημένες από υπολογιστή) ως σημείο εκκίνησης για αυτήν τη μάθηση.
Μπορεί να μας ακούγεται εντελώς κινέζικο, ακόμη και τρομακτικό, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται σίγουρα να γίνει ένα σύστημα που θα βοηθήσει όλους τους ανθρώπους και θα αποτρέψει καταστροφές σε όλους τους τομείς. Να γιατί, δεν πρέπει να κοιτάμε στραβά σε αυτό το είδος τεχνολογίαςΑρκεί να είναι σε καλά χέρια.