Konkurentidega konkureerimiseks on Apple hakanud panustama rohkem tehisintellekti peale. Google'il või Facebookil pole probleeme kasutajaandmete kogumisega ja äratundmisega, et nad teevad seda oma tehisintellekti ja masinõppe (masinõppe) süsteemide täiustamiseks, kuid Apple ei arva sama; Cupertinos hoolivad meie privaatsusest. Sel põhjusel rääkisid nad viimases WWDC-s meile sellest Diferentsiaalne privaatsus, teie süsteem andmete kogumiseks, tehisintellekti parandamiseks ja samal ajal meie privaatsuse kaitsmiseks.
Ülejäänud ettevõtted tahavad pidevalt teada asju, näiteks seda, kus me oleme, mida me ostame või kuidas me kasutame klaviatuuri, mis sisaldab ka seda, mida otsime, kuid ei tundu, et see oleks kunagi Apple'i muretsenud - ettevõte, mis teoorial pole sellega midagi pistmist, tehke oma klientide andmetega: nad ei müü reklaami, ainult oma tooteid. Tim Cook ja seltskond pakkuda turvalisi seadmeid nii et ka kasutajad tunneksid end turvaliselt ja seda ei taha Apple muuta.
Diferentsiaalne privaatsus uurib üldist, kaitseb inimest
Nagu mõned spetsialistid aastal Masinõpe Ja tehisintellekt, Apple'i probleem on see, et kui ta midagi ei tee, on virtuaalsete assistentide osas konkurentsi taga valgusaastad. Siin tuleb mängu diferentsiaalne privaatsus, millest meile varem räägiti. WWDC. Craig Federighi selgitas seda nii:
Privaatsusdiferentsiaal on statistika ja andmeanalüüsi valdkonnas uuritav teema, mis kasutab räsimisalgoritme, alamvalimit ja mürasüstimist, et võimaldada seda tüüpi õppimist paljudest allikatest, hoides samas iga kasutaja teavet täiesti privaatsena.
Diferentsiaalne privaatsus mitte õuna leiutis. Teadlased on kontseptsiooni aastaid uurinud, kuid iOS 10 väljaandmisega hakkab Apple seda kontseptsiooni kasutama klaviatuuri, Spotlighti ja Notes'i kasutajate andmete kogumiseks ja analüüsimiseks.
Diferentsiaalprivaatsus töötab üksikute andmete algoritmi kodeerimine, nii et inimest ei saa kontrollida, kui tuhandete kasutajate andmeid on analüüsitud suuremahuliste trendimustrite kogumiseks. Eesmärk on kaitsta kasutaja identiteeti ja tema andmete üksikasju, saades samal ajal üldteavet, mis aitab parandada masinõpet
iOS 10 See segab juhuslikult meie andmeid meie seadmes enne Apple'ile hulgi saatmist, nii et andmeid ei saadeta kunagi ebaturvaliselt. Teiselt poolt ei salvesta Apple kõiki klaviatuuriga sisestatud sõnu ega sooritatavaid otsinguid, sest nagu ma eespool mainisin, pole tal seda vaja. Cupertino inimesed ütlevad, et nad piiravad igalt kasutajalt kogutavate andmete hulka.
Apple pakkus professorile Differential Privacy rakendamise dokumente Aaron Roth Pennsylvania ülikoolist pärit professor ja professor, kes on väidetavalt kirjutanud Piibli diferentsiaalsest privaatsusest (diferentsiaalse privaatsuse algoritmilised alused) ja kirjeldanud Apple'i tööd selles valdkonnas kui "teedrajavat" või "murrangulist".
Kuidas diferentsiaalprivaatsus töötab
Privaatsusdiferentsiaal pole ainulaadne tehnoloogia. See on lähenemine andmetöötlusele luua piiranguid, et vältida andmete seostamist kasutajatega betoonist. See võimaldab andmeid analüüsida tervikuna, kuid lisab andmetele veidi müra, mis tähendab, et isiklik privaatsus ei kannata samal ajal, kui andmeid töödeldakse massiliselt. Adam Smith määratleb selle järgmiselt:
Tehniliselt on see matemaatiline määratlus. See lihtsalt piirab andmete töötlemise erinevaid viise. Ja see piirab neid viisil, mis ei luba linkida liiga palju teavet andmerühma üksikute intervallide ekstraktimispunktide kohta.
Teisest küljest võrdleb ta Differential Privacy'i sellega, et saab halvasti häälestatud raadiost staatilise müra kihi tagant välja valida aluseks oleva meloodia:
Kui olete aru saanud, mida kuulete, on staatikat tõesti lihtne ignoreerida. Nii et see on natuke nagu see, mis juhtub iga inimesega, te ei õpi liiga palju ainult ühe inimese käest, kuid üldiselt näete mustreid üsna selgelt.
Smith usub seda Apple on esimene suurem ettevõte, kes proovis kasutada privaatsuse diferentsiaali suures ulatuses. Teised ettevõtted, nagu AT&T, on küll uuringuid läbi viinud, kuid pole veel julgenud seda kasutada.
Ja tehisintellekti tulevik?
Silicon Valley privaatsusdebatti vaadatakse sageli õiguskaitseorganite kaudu, mis kaalub privaatsust ja riiklikku julgeolekut. Ettevõtete jaoks on arutelu käib privaatsuse ja funktsioonide vahel. See, mida Apple on alustanud, võib arutelu radikaalselt muuta.
Muuhulgas on Google ja Facebook püüdnud lahendada küsimust, kuidas pakkuda suurepäraseid tooteid, millel on palju privaatset funktsiooni. Ei Allo, Google'i uusim sõnumside rakendus ega Facebook Messenger, ei paku vaikimisi otsast lõpuni krüpteerimist, kuna mõlemad ettevõtted vajavad masinõppe parandamiseks ja robotite toimimiseks kasutajaandmeid. Apple soovib koguda ka kasutajaandmeid, kuid ei eemalda iMessage'i otsast otsani krüptimine. Smithi sõnul võib Apple'i rakendamine põhjustada teiste ettevõtete meelt muuta.
Lühidalt öeldes näib, et Apple on julgenud kasutada juba olemas olnud teooriate süsteemi, mis kogub paljude inimeste andmeid meie privaatsust rikkumata. Kas keegi kopeerib teid sellesse?
