Differential Privacy: mitä se tarkoittaa datallemme ja koneoppimisen tulevaisuudelle

Erilainen yksityisyys

Kilpailemaan kilpailijoiden kanssa Apple on alkanut panostaa enemmän tekoälyyn. Googlella tai Facebookilla ei ole ongelmaa kerätä käyttäjätietoja ja tunnistaa, että he tekevät sen keinotekoisen älykkyytensä ja koneoppimisjärjestelmiensä parantamiseksi, mutta Apple ei ajattele samaa; Cupertinot huolehtivat yksityisyydestämme. Siksi he kertoivat meille viime WWDC: ssä Erilainen yksityisyys, järjestelmäsi tietojen keräämiseksi, tekoälyn parantamiseksi ja samalla yksityisyyden suojaamiseksi.

Muut yritykset haluavat jatkuvasti tietää asioita, kuten missä olemme, mitä ostamme tai miten käytämme näppäimistöä, joka sisältää etsimämme, mutta ei tunnu siltä, ​​että tämä olisi koskaan huolestuttanut Applea, yritystä, joka Teorialla ei ole mitään tekemistä sen kanssa. Tee asiakkaidesi tiedoista: he eivät myy mainontaa, vain tuotteitaan. Tim Cook ja yritys tarjota turvallisia laitteita niin että myös käyttäjät tuntevat olonsa turvalliseksi, ja Apple ei halua muuttaa sitä.

Differential Privacy tutkii yleisesti, suojelee yksilöä

Erilainen yksityisyys

Kuten jotkut asiantuntijat Koneen oppiminen Tekoäly, Applen ongelma on, että jos se ei tee jotain, se on valovuotta kilpailun takana virtuaalisten avustajien suhteen. Tässä tulee esiin erilainen yksityisyys, josta meille kerrottiin aiemmin. WWDC. Craig Federighi selitti sen näin:

Differential Privacy on tutkimusaihe tilastojen ja data-analyysien alalla, joka käyttää hajautusalgoritmeja, alinäytteistystä ja melun injektointia, jotta tämäntyyppinen oppiminen voidaan sallia monista lähteistä pitäen kunkin käyttäjän tiedot täysin yksityisinä.

Erilainen yksityisyys ei omenakeksintö. Tutkijat ovat tutkineet konseptia vuosia, mutta iOS 10: n julkaisemisen myötä Apple alkaa käyttää tätä konseptia tietojen keräämiseen ja analysointiin näppäimistö-, Spotlight- ja Notes-käyttäjiltä.

Differential Privacy toimii yksittäisten tietojen algoritmikoodaus, jotta henkilöä ei voida hallita, kun tuhansien käyttäjien tiedot on analysoitu laajamittaisten trendimallien keräämiseksi. Tavoitteena on suojata käyttäjän henkilöllisyyttä ja hänen tietojaan samalla kun hankitaan yleistä tietoa, joka auttaa parantamaan koneoppimista

iOS 10 Se sekoittaa satunnaisesti tietoja laitteessamme ennen joukkolähetystä Appleen, joten tietoja ei koskaan lähetetä turvattomasti. Toisaalta Apple ei tallenna kaikkia näppäimistöllä kirjoittamiamme sanoja tai tekemiäsi hakuja, koska kuten edellä mainitsin, se ei tarvitse sitä. Cupertinossa olevat sanovat rajoittavansa datan määrää, jonka he voivat kerätä jokaiselta käyttäjältä.

Apple tarjosi asiakirjat Differential Privacy -sovelluksen toteuttamisesta professorille Aaron Roth Pennsylvanian yliopistosta ja professori, joka on epäilemättä kirjoittanut Raamatun differentiaalisesta yksityisyydestä (algoritmiset perustelut yksityisyyden yksityisyydelle) ja kuvannut Applen työtä tällä alalla "uraauurtavana" tai "uraauurtavana".

Kuinka erilainen yksityisyys toimii

yksityisyys

Differential Privacy ei ole ainutlaatuinen tekniikka. Se on lähestymistapa tietojen käsittelyyn luoda rajoituksia estääkseen tietojen liittymisen käyttäjiin betoni. Se mahdollistaa tietojen analysoinnin kokonaisuutena, mutta lisää melua tietoihin, mikä tarkoittaa, että yksilön yksityisyys ei kärsi samalla, kun tietoja käsitellään massoittain. Adam Smith määrittelee sen seuraavasti:

Teknisesti se on matemaattinen määritelmä. Se vain rajoittaa tietojen käsittelyn eri tapoja. Ja se rajoittaa niitä tavalla, joka ei salli liikaa tietoja mistä tahansa tietoryhmän yksittäisestä intervallipisteestä linkittää.

Toisaalta hän vertaa Differential Privacy -sovellusta siihen, että hän pystyy valitsemaan taustalla olevan melodian heikosti viritetyn radion staattisen melutason takana:

Kun ymmärrät, mitä kuulet, staattista on todella helppo sivuuttaa. Joten se on vähän kuin mitä tapahtuu jokaiselle yksilölle, et opi liikaa yhdeltä yksilöltä, mutta kaiken kaikkiaan voit nähdä kuviot melko selkeinä.

Smith uskoo sen Apple on ensimmäinen merkittävä yritys, joka yrittää käyttää Differential Privacy -palvelua suuressa mittakaavassa. Muut yritykset, kuten AT&T, ovat tehneet tutkimuksia, mutta eivät ole vielä uskaltaneet käyttää niitä.

Ja keinotekoisen älykkyyden tulevaisuus?

Piilaakson tietosuojakeskustelua tarkastellaan usein lainvalvontaviranomaisten kautta, mikä punnitsee yksityisyyttä ja kansallista turvallisuutta. Yrityksille keskustelu on yksityisyyden ja ominaisuuksien välillä. Mitä Apple on aloittanut, voi radikaalisti muuttaa keskustelua.

Muun muassa Google ja Facebook ovat yrittäneet ratkaista kysymyksen siitä, miten tarjota upeita tuotteita, joissa on monia ominaisuuksia, jotka samalla pysyvät yksityisinä. Allo, Googlen uusin viestintäsovellus, eikä Facebook Messenger tarjoavat oletusarvoisesti päätelaitteita, koska molemmat yritykset tarvitsevat käyttäjätietoja koneoppimisen parantamiseksi ja bottiensa toiminnan mahdollistamiseksi. Apple haluaa myös kerätä käyttäjätietoja, mutta ei poista iMessage end-to-end-salaus. Smith sanoo, että Applen toteutus voi saada muut yritykset mieltään muuttamaan.

Lyhyesti sanottuna näyttää siltä, ​​että Apple on uskaltanut käyttää järjestelmää, joka oli jo olemassa teorioita, jotka keräävät tietoja monilta ihmisiltä yksityisyyttä rikkomatta. Kopioiko joku sinut tähän?


Olet kiinnostunut:
Asenna WhatsApp ++ iOS 10: een ja ilman Jailbreakia
Seuraa meitä Google-uutisissa

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastaa tiedoista: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.