Tekoälystä on tullut yksi suurten yritysten parhaista liittolaisista. Tämä tekniikka laajenee ja kehittyy hyvin nopeasti, ja se on upotettu ympärillämme olevien järjestelmien jokaiseen nurkkaan. Monille tekoäly liittyy suoraan virtuaalisiin avustajiin, kuten Siriin. Tämä lausunto on kuitenkin hyvin kaukana totuudesta. John Giannandrea, Applen tekoälyn johtaja, sanoo on melkein mahdotonta löytää yhtä paikkaa Applesta, joka ei käytä koneoppimista. Haastattelussa Giannandea pohtii mallien merkitystä ja Applen voimaa tekoälyn ansiosta.
Giannandrea: "Parempaan malliin ei liity big dataa"
ARS Technican haastattelussa esiteltiin John Giannandrea, Applen tekoälyn johtaja. Hän saapui Isoon Omenaan vuonna 2018 jättäen taakseen pitkän uran Googlessa, jossa hän työskenteli tekoäly-, tutkinta- ja hakutiimissä. Lisäksi hän on kahden yrityksen perustaja: Tellme Networks ja Metaweb Technologies. Tällä hetkellä se on Koneoppimisen ja tekoälyn strategian johtaja.
Teimme lyijykynän, iPadin ja molemmat ohjelmistot. Ne ovat ainutlaatuisia mahdollisuuksia tehdä todella hyvää työtä. Missä teemme todella hyvää työtä? Anna jonkun tehdä muistiinpanoja ja olla tuottava luovien ajatustenne suhteen digitaalipaperilla. Minua kiinnostaa se, että näitä kokemuksia käytetään maailmanlaajuisesti.
Yksi Giannandrean koko haastattelun puolustamista teeseistä on kokemusten tarjoamisen merkitys käyttäjille. Se korosti Applen omien ohjelmistojen, laitteistojen ja niiden yhteyksien luomisen tärkeyttä. Tämä välttää kolmansien osapuolten puuttumista tarjoamalla käyttäjille mahdollisimman hedelmällisen kokemuksen. Hän vertaa sitä edelliseen yritykseensä Googleen, jossa tuotetta ei tarjota kuluttajalle käytettäväksi laajamittaisesti.
Koneoppimista löytyy kaikkialta Applesta
Giannandrea kysyi myös koneoppimisen käyttö Applella tänään. Tekoälyn käyttöön viittaavat ohjelmisto- ja laitteisto-uutiset ilmoitetaan kaikissa esityksissä. Sille ei kuitenkaan anneta merkitystä, joka sillä todella on. Jokainen iOS: n kulma on täynnä tekoälyä: Siristä Valokuvat-sovellukseen valokuvien ottamiseen tai Apple Pencilin käyttöön:
Koneoppimista käytetään auttamaan iPad-ohjelmistoa erottamaan käyttäjä, joka painaa vahingossa kämmentään näyttöä vasten Apple Pencilillä piirtämisen aikana, ja tarkoituksellisen paineen, joka on tarkoitettu syöttämään tietoja.
Applen tekoälypäällikkö sanoo «iOS: ssä on vähemmän ja vähemmän paikkoja, joissa emme käytä koneoppimista ». Ja tämä on todellisuutta. Ottaen huomioon, että Apple lyö vetoa voimakkaasti ARKitista ja muista tekoälyjärjestelmistä, he yrittävät välittää ajatuksen koneoppimisen integroinnista kaikille kehittäjille.
Lopuksi he kokeilivat lisätyn todellisuuden toisena tekoälyn käytön voimavarana:
Koneoppimista käytetään paljon lisätodellisuudessa. Vaikein ongelma on SLAM-niminen eli samanaikainen lokalisointi ja kartoitus. Joten yrität selvittää, onko sinulla iPad, jossa on lidar-skanneri ja se liikkuu, mitä näet? Ja rakentamalla 3D-malli siitä, mitä näet.