Tämän kuun alussa saimme tietää, että Apple oli koonnut tekoälyyn erikoistuneen tiimin ja että he auttavat yritystä parantamaan kaikkia näkökohtia. Tähän mennessä emme kuitenkaan ole tienneet siitä mitään muuta, yritys on tässä suhteessa hieman pysähtynyt, erityisesti ottaen huomioon mahdollisuudet, joita tekoäly voi antaa virtuaaliassistentilleen Sirille. Tästä huolimatta, Tämän tekoälyn asiantuntijaryhmän ensimmäiset tutkimukset alkavat tuottaa tuloksia ensimmäisen kuvan tunnistamista koskevan työn kanssa.
Apple on julkaissut ensimmäisen tutkimuksensa tulokset, joihin Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh Susskind, Wenda Wang ja Russ Web osallistuvat asiantuntijoina. Tiimi kertoo teknisesti, kuinka tekoälyjärjestelmät voivat käyttää tietokoneella luotuja kuvia, kuten videopeleissä. oppia lisää tosielämän kuvista. Vaikka kuvan tunnistamisen ja tekoälyn tekniikan edistyminen näyttääkin olevan vähäistä, se voi olla erittäin tärkeä tekninen edistysaskel ihmisten elämän helpottamiseksi ja tehostamiseksi. Ilmeisesti tutkimuksen tuote lähetettiin Applelle 22. marraskuuta, vaikka se julkistettiin vasta 22. joulukuuta.
Olemme kehittäneet S + U-oppimisjärjestelmän, joka käyttää samanlaista verkkoa kuin Generative Adversarial Networks, mutta tässä tapauksessa käyttämällä synteettisiä kuvia (tietokoneen luomia) tämän oppimisen lähtökohtana.
Se saattaa kuulostaa meille täysin kiinalaiselta, jopa pelottavalta, mutta tekoälystä tulee varmasti järjestelmä, joka auttaa kaikkia ihmisiä ja ehkäisee katastrofeja kaikilla alueilla. Koska, meidän ei pitäisi tarkastella tällaista tekniikkaa epäilevästi, kunhan se on hyvissä käsissä.