Les nuages de stockage ils remplissent leur mission à la perfection. Cependant, le différend quant à savoir qui offre un meilleur service est de plus en plus élevé. L'objectif de ces entreprises est se démarquer technologiquement des autres pour proposer des outils que d'autres plateformes n'offrent pas.
C'est le cas de Dropbox. Le mois dernier, il a introduit l'apprentissage automatique sur l'ensemble de sa plate-forme. De cette façon nous pouvons rechercher du texte dans des PDF ou des images à l'aide d'une technologie qui parvient à indexer une grande partie du contenu téléchargé sur le cloud. Juste aujourd'hui, ils viennent d'annoncer des mesures qui améliorent cette technologie, et il devrait fonctionner mieux que jamais.
Fonctionnalités premium telles que l'apprentissage automatique pour les utilisateurs premium
L'objectif de l'apprentissage automatique est de rendre l'intelligence artificielle elle-même capable d'exécuter des fonctions qui améliorent la productivité des utilisateurs. Dans le cas de Dropbox, ce "machine learning" permet aux utilisateurs de rechercher des documents qui ne peuvent pas être car ils ne sont pas indexables en tant que tels, comme peuvent l'être les images. Cette technologie est basée sur l'apprentissage automatique et, bien sûr, la reconnaissance optique de caractères (OCR).
L'OCR est un processus visant à numériser des textes, qui identifie automatiquement les symboles ou caractères appartenant à un certain alphabet à partir d'une image, puis les stocke sous forme de données.
Utilisateurs avec Les abonnements aux plans plus «premium» de Dropbox peuvent désormais utiliser cet outil. La mécanique est simple: vous tapez quelque chose dans le moteur de recherche dans le cloud et il trouvera presque tous les documents qui correspondent au terme de recherche. Le problème avec tout cela était que les formats d'image ne sont pas indexables car ils n'ont pas de contenu texte en tant que tel. En revanche, les fichiers avec des extensions TXT, HTML ou DOCX sont plus faciles à reconnaître car ce sont eux-mêmes des textes.
El beneficio potencial de reconocer automáticamente el texto en las imágenes (incluidos los archivos PDF que contienen imágenes) es tremendo. Las personas han almacenado más de 20 mil millones de imágenes y archivos PDF en Dropbox. De esos archivos, 10-20% son fotos de documentos, como recibos e imágenes de pizarra, en lugar de los documentos en sí. Estos son ahora candidatos para el reconocimiento automático de texto de imagen. Del mismo modo, el 25% de estos PDF son escaneados de documentos que también son candidatos para el reconocimiento automático de texto.
La convivialité de cet outil est infinie. Imaginez que nous prenions une photo de la facture d'électricité du mois d'août. Si nous ne trouvons pas, par hasard, ce reçu et nous savons avec certitude que nous l'avons stocké dans Dropbox; Nous savons avec certitude que l'apprentissage automatique de Dropbox aura indexé le contenu de cette photo et que les informations nous seront montrées en quelques secondes.