John Giannandrea parle de l'importance de l'apprentissage automatique chez Apple

L'intelligence artificielle est devenue l'un des meilleurs alliés des grandes entreprises. Cette technologie se développe et évolue très rapidement et est intégrée dans tous les coins et recoins des systèmes qui nous entourent. Pour beaucoup, l'intelligence artificielle est directement liée aux assistants virtuels comme Siri. Cependant, cette déclaration est très loin de la vérité. John Giannandrea, responsable de l'intelligence artificielle chez Apple, déclare il est presque impossible de trouver un seul endroit dans Apple qui n'utilise pas l'apprentissage automatique. Dans une interview, Giannandea réfléchit sur l'importance des modèles et la puissance d'Apple grâce à l'IA.

Giannandrea: `` Un meilleur modèle n'implique pas de big data ''

L'interview d'ARS Technica mettait en vedette John Giannandrea, responsable de l'intelligence artificielle chez Apple. Il est arrivé dans la Grosse Pomme en 2018, laissant derrière lui une longue carrière chez Google où il a travaillé dans l'équipe d'Intelligence Artificielle, d'investigation et de recherches. De plus, il est co-fondateur de deux sociétés: Tellme Networks et Metaweb Technologies. Actuellement, c'est Vice-président de la stratégie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

On a fait le crayon, on a fait l'iPad, on a créé le logiciel pour les deux. Ce sont des occasions uniques de faire du très bon travail. Dans quoi faisons-nous du très bon travail? Laissez quelqu'un prendre des notes et soyez productif avec vos pensées créatives sur papier numérique. Ce qui m'intéresse, c'est que ces expériences sont utilisées à l'échelle mondiale.

L'une des thèses défendues par Giannandrea tout au long de l'entretien est la l'importance d'offrir des expériences aux utilisateurs. Il a souligné l'importance pour Apple de créer ses propres logiciels, matériels et leurs connexions. Cela évite les interférences de tiers en offrant aux utilisateurs l'expérience la plus fructueuse possible. Il le compare à Google, son ancienne société, où un produit n'est pas proposé à un consommateur qui sera utilisé à grande échelle.

L'apprentissage automatique est présent partout sur Apple

Giannandrea a également été sollicité par l'utilisation de l'apprentissage automatique chez Apple aujourd'hui. Les actualités logicielles et matérielles qui font référence à l'utilisation de l'IA sont annoncées dans toutes les présentations. Cependant, on ne lui donne pas l’importance qu’elle a réellement. Chaque recoin d'iOS regorge d'intelligence artificielle: de Siri à l'application Photos en passant par la prise de photos ou l'utilisation de l'Apple Pencil:

L'apprentissage automatique est utilisé pour aider le logiciel iPad à faire la distinction entre un utilisateur pressant accidentellement sa paume contre l'écran tout en dessinant avec l'Apple Pencil et une pression intentionnelle destinée à fournir une entrée.

Le chef de l'IA d'Apple assure que «il y a de moins en moins d'endroits sur iOS où nous n'utilisons pas le machine learning ». Et c'est une réalité. Considérant qu'Apple mise beaucoup sur ARKit et d'autres frameworks d'intelligence artificielle, ils essaient de transmettre l'idée de l'intégration de l'apprentissage automatique à tous les développeurs.

Enfin, ils ont essayé le la réalité augmentée comme autre atout de l'utilisation de l'intelligence artificielle:

L'apprentissage automatique est beaucoup utilisé en réalité augmentée. Le problème le plus difficile est ce qu'on appelle SLAM, c'est-à-dire la localisation et la cartographie simultanées. Alors, essayez de savoir si vous avez un iPad avec un scanner lidar et qu'il bouge, que voyez-vous? Et construire un modèle 3D de ce que vous voyez.


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