આઇફોન અમારી પ્રવૃત્તિને કાંડા બેન્ડ્સ કરતા વધુ સચોટ રીતે રેકોર્ડ કરે છે

આઇફોન 6 આરોગ્ય

પ્રવૃત્તિ કડા તેઓ એસેસરી બની ગયા છે જે ઘણા વપરાશકર્તાઓ દરરોજ તેમના કાંડા પર પહેરે છે. આ પ્રકારના ઉત્પાદનો ક્સિલરોમીટર્સની શ્રેણી ધરાવે છે, જે યોગ્ય એલ્ગોરિધમ્સની સાથે, જ્યારે આપણે ચાલતા, સૂતા અથવા અન્ય પ્રકારની ખૂબ જ વિશિષ્ટ પ્રવૃત્તિઓ કરી રહ્યા છીએ ત્યારે તે શોધવામાં સક્ષમ છે.

આઇફોન 5s થી, Appleપલ મોબાઇલમાં પણ એક શામેલ છે કોપ્રોસેસર કે જે અમારી પ્રવૃત્તિને રેકોર્ડ કરવા માટે જવાબદાર છેછેવટે, જ્યારે આપણે કાર્ય કરી રહ્યા હોઈએ ત્યારે આઇફોન દિવસની મોટાભાગની અમારી ખિસ્સામાં અથવા ટેબલની બાજુમાં અમારી સાથે રહે છે.

શું આઇફોન અથવા પ્રવૃત્તિના કડા વધુ સચોટ છે? યુનિવર્સિટીના એક અભ્યાસ મુજબ, આઇફોન 5s અને ગેલેક્સી એસ 4 પ્રવૃત્તિને વધુ વાસ્તવિક રીતે માપવા માટે સક્ષમ છે. આ અધ્યયનમાં, આઇફોન 5s અને ગેલેક્સી એસ 4 ઉપરાંત, નાઇક ફ્યુઅલબેન્ડ, જbબોન યુપી 24, ડીગી-વ Walકર એસડબ્લ્યુ -200, ફીટબિટ ફ્લેક્સ, ફિટબ Oneટ વન અને ફિટબ Zટ ઝિપ પ્રવૃત્તિ કાંડાબેન્ડ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.

મોબાઈલના કિસ્સામાં, એક ગાળો 12,9% ભૂલ જ્યારે કડા કિસ્સામાં, સરેરાશ ભૂલ 22,7% હતી. વિશ્લેષણ કરાયેલા તમામ કાંડાબેન્ડ્સમાંથી, ફિટબિટ વન અને ફીટબિટ ઝિપ એ છે કે જેણે વાસ્તવિકતાની નજીકના ડેટાને રેકોર્ડ કર્યા.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, પ્રવૃત્તિ કડા પર બતાવેલ માહિતી સૂચક છે અને કયા કેસોના આધારે, ભૂલનું માર્જિન ખૂબ મોટું છે.

હું આ પ્રકારનાં અનેક ઉત્પાદનો સાથે જાતે અનુભવ કરી શક્યો છું. સમસ્યા એ છે કે જ્યારે કાંડા પર જતા હોય ત્યારે, રોજિંદા પ્રવૃત્તિઓ જેવી કે રસોઈ બનાવવી, પલંગ બનાવવી, કમ્પ્યુટર કીબોર્ડથી પણ ટાઇપ કરવું અમે સંપૂર્ણ સ્થિર હોવા છતાં પણ તેઓ ખોટા પગલા ઉત્પન્ન કરે છે સ્થિતિમાં.

બંગડીની ચોકસાઇના આધારે, આપણી પાસે ડેટા હોઈ શકે છે જે વાસ્તવિકતાથી ખૂબ દૂર છે. તેના બદલે, અમે સામાન્ય રીતે આઇફોનને આપણા ખિસ્સામાં રાખીએ છીએ અને તેની અસર થતી નથી આ રોજિંદા કાર્યો માટે. જો આપણે રસોઈ શરૂ કરીશું, તો આપણા પગ હલાવતા નથી અને આઇફોન કોઈપણ મિસ્ટેપ્સ નોંધશે નહીં.

નિશ્ચિતરૂપે તમે અન્ય પ્રકારનાં વેરએબલ જોયા છે જેનો ઉપયોગ થાય છે કપડાં પર બ્રોચકેટલાક મોજા પર પણ મૂકવામાં આવે છે. કોઈ શંકા વિના, આ આપણે આપણા કાંડા પર પહેરીએ છીએ તેના કરતા વધુ વિશ્વસનીય છે.

એપલ વ Watchચ એપ્રિલમાં આવશે આ ભૂપ્રદેશથી આગળ વધવા માટે. અમને આ પ્રકારની ચળવળ સામે Appleપલ વ Watchચ દ્વારા આપવામાં આવતી ચોકસાઈ જોવી પડશે, જો કે તેમાં લગભગ ચોક્કસપણે ભૂલનું marginંચું માર્જિન હશે. અમુક હિલચાલનો ભેદભાવ કરવો તે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે અને તે પગલાં દ્વારા ધ્યાનમાં લેવામાં આવતું નથી. અમે આ મુદ્દાને વધુ સ્પષ્ટ કરવા માટે પ્રથમ વિશ્લેષણની રાહ જોશું.


Google News પર અમને અનુસરો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: AB ઈન્ટરનેટ નેટવર્ક્સ 2008 SL
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.

  1.   ઇસિડ્રો જણાવ્યું હતું કે

    વર્તમાન પ્રવૃત્તિના કાંડા પટ્ટાઓ, જે હાર્ટ રેટને માપવા માટે સક્ષમ છે, તે વપરાશકર્તાની વાસ્તવિકતાનું ખૂબ અંદાજિત માપ પ્રદાન કરે છે. તેમ છતાં તે સાચું છે કે લેખમાં ચર્ચા કરવામાં આવેલી ભૂલનું માર્જિન 22% છે, ઘણા કડામાં એક્સેલરોમીટર શામેલ છે, વધુ ચોક્કસ ચળવળને અલગ પાડવામાં સક્ષમ છે.