માઇક્રોસ .ફ્ટ સંશોધનકારો અહેવાલ આપે છે એક નવી ભાષણ માન્યતા તકનીક બનાવી છે જે બોલચાલની ભાષણનું પ્રતિક્રિયા આપે છે, જેમ મનુષ્ય કરે છે. સિસ્ટમ દીઠ શબ્દનો ભૂલનો દર 5,9 ટકા હોવાનો અહેવાલ છે., જે લગભગ વ્યાવસાયિક ટ્રાંસ્ક્રિપ્શનિસ્ટ્સ જેવું જ છે જેમને સમાન રેકોર્ડિંગ્સ પર કામ કરવાનું કહેવામાં આવ્યું હતું, માઇક્રોસ .ફ્ટ અનુસાર.
નિવેદનમાં મુખ્ય માહિતી આપતા વૈજ્entistાનિક ઝીઉડોંગ હુઆંગે કહ્યું કે, અમે માનવ સાથે સમાનતા પ્રાપ્ત કરી છે. આ સીમાચિહ્નરૂપને 'historicતિહાસિક સિદ્ધિ' ગણાવી રહ્યા છે.
લક્ષ્ય સુધી પહોંચવા માટે, ટીમે કમ્પ્યુટર નેટવર્ક અને માઇક્રોસ .ફ્ટ ટૂલકિટનો ઉપયોગ કર્યો હતો, તેમજ deepંડા શિક્ષણ માટે હોમગ્રાઉન સિસ્ટમ કે જે સંશોધન ટીમે ગીટહબ પર ખુલ્લા સ્રોત લાઇસન્સ દ્વારા ઉપલબ્ધ કરાવ્યું હતું. સમાન શબ્દોના જૂથો પર સિસ્ટમ ન્યુરલ નેટવર્ક તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે, મોડેલોને શબ્દ માટે કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ન્યુરલ નેટવર્ક મોટા પ્રમાણમાં ડેટા પર આધારિત છે જેને "ટ્રેનિંગ ડેટા" કહે છે. અને તેઓ ધ્વનિઓમાં સિંટેક્ટિક દાખલાઓને ઓળખવા માટે ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન કમ્પ્યુટરને શીખવવા માટે સ્થાપિત થયા છે. માઇક્રોસ .ફ્ટ, કોર્ટનામાં તકનીકનો ઉપયોગ કરવાની યોજના ધરાવે છે, વિંડોઝ અને એક્સબોક્સ વન પર તમારું વ્યક્તિગત વ voiceઇસ સહાયક, તેમજ સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન સ softwareફ્ટવેર.
પરંતુ તકનીકી પાસે હજી લાંબી મજલ કાપવાની બાકી છે તે મુખ્ય અર્થ (અર્થતંત્ર) અને સંદર્ભિય જ્ processાન પર પ્રક્રિયા કરી શકે તે પહેલાં, વિનંતીઓ પર પ્રક્રિયા કરવા અને તેમના પર ઉપયોગી રૂપે કાર્ય કરવા માટે, રોજિંદા ભાષાનો ઉપયોગ કરવાની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ કે જેને સિરી જેવા વ્યક્તિગત સહાયકો દ્વારા પકડવાની જરૂર છે.
માઇક્રોસ .ફ્ટના એઆઈ સંશોધન જૂથના વડા, હેરી શમે કહ્યું, "અમે એક એવી દુનિયાથી દૂર જઇ રહ્યા છીએ જ્યાં લોકોએ વિશ્વના કમ્પ્યુટરને સમજવું પડશે, જ્યારે કમ્પ્યુટર હજી પણ અમને સમજતા નથી." તેમ છતાં, કમ્પ્યુટર્સ જે કહેવાઈ રહ્યું છે તેનો સાચો અર્થ સમજી શકે તે પહેલાં તે ઘણો સમય હશે, તેમણે ચેતવણી આપી. "સાચી કૃત્રિમ બુદ્ધિ હજી પણ દૂરના ક્ષિતિજ પર છે".
મને લાગે છે કે તે એક જબરદસ્ત પગલું છે, જે દિવસે આપણે પેરિફેરલ્સનો ઉપયોગ કર્યા વિના ઉપકરણો સાથે વાતચીત કરી શકીએ છીએ તે મશીનો સાથે માણસના સંબંધને સમજવાની રીતને સંપૂર્ણપણે બદલી દેશે.