આપણી ઓળખ ચકાસવા માટે સૌથી સલામત સિસ્ટમ કઈ છે? સૌથી સલામત તે મેઘધનુષ વાચક હશે, પરંતુ જો આપણે ધ્યાનમાં લઈશું કે આપણે હંમેશાં આંખને સારી રીતે સુલભ અને પ્રકાશિત રાખવી પડશે, તો તે ખૂબ જ આરામદાયક લાગશે નહીં. બીજી બાજુ, ફિંગરપ્રિન્ટ રીડર વધુ આરામદાયક છે, પરંતુ તે થોડું ઓછું સુરક્ષિત છે. જો આપણે કંઇક વધુ સલામત ઇચ્છતા હો, તો અમારે શું કરવાનું છે તે બે ચકાસણી પ્રણાલીઓને જોડવાનું છે, અને તે જ આજે આગળ વધ્યું છે સિનેપ્ટિક્સ.
સીઈએસ 2017 સત્તાવાર રીતે શરૂ થાય તે પહેલાં, સિનેપ્ટિક્સે આજે નવી જાહેરાત કરી મલ્ટિ-ફેક્ટર બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ, મોબાઈલ, ટેબ્લેટ્સ અને લેપટોપ પર ઉપયોગ માટે રચાયેલ છે, જેમાં ફિંગરપ્રિન્ટ રીડર અને ચહેરાની ઓળખ બંને શામેલ છે, વપરાશકર્તાઓને દરેક પરિસ્થિતિ માટે શ્રેષ્ઠ સિસ્ટમ પસંદ કરીને ડિવાઇસને અનલlockક કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ હાંસલ કરવા માટે, સિનેપ્ટિક્સે કીલેમન નામની કંપની સાથે કામ કર્યું છે જે ચહેરાની ઓળખ પર કામ કરે છે.
મલ્ટિ-ફેક્ટર બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ શરૂ કરવા માટે સિનેપ્ટિક્સ અને કીલેમન પાર્ટનર
પરંતુ સિનેપ્ટિક્સએ આજે પ્રસ્તુત કરેલી સિસ્ટમ વિશેની સૌથી અગત્યની બાબત એ છે કે, ઉપકરણની સલામતી વધારવા માટે અથવા તેનાથી લીધેલા કોઈપણ પગલાની, જો આપણે ઇચ્છીએ તો, અમે બે પરિબળોને જોડી શકીએ.
સિનેપ્ટિક્સનું મલ્ટિ-ફેક્ટર ફ્યુઝન એંજીન, ચકાસણી નક્કી કરવા માટે બહુવિધ બાયોમેટ્રિક પગલાંથી પ્રમાણીકરણ બિંદુઓને જોડે છે. આ સિસ્ટમની એકંદર સલામતીમાં વધારો કરે છે, કારણ કે સત્તાધિકરણ પહેલાં ફિંગરપ્રિન્ટ અને ચહેરાના બંને પરિબળોને ન્યૂનતમ થ્રેશોલ્ડ આવશ્યકતાઓને પૂરી કરવી પડે છે. વધારામાં, મર્જ એન્જિન ઉપયોગીતામાં સુધારો કરે છે, કારણ કે નીચલા વ્યક્તિગત ચકાસણી થ્રેશોલ્ડ હજી પણ ઉચ્ચ સુરક્ષામાં પરિણમે છે.
નવીનતમ સિનેપ્ટિક્સ શોધ વિશે બીજો રસપ્રદ મુદ્દો તે બનાવવામાં આવ્યો છે સ્પુફ-પ્રૂફ, કારણ કે તે વાસ્તવિક આંગળી અને બનાવટી વચ્ચેના તફાવત માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરે છે. ચહેરાના ઓળખાણ પ્રણાલી, દોષરહિત અથવા સ્થિર છબીનો ઉપયોગ અટકાવવા માટે આંખની તેજ અને માથાની ગતિ પણ તપાસે છે.
વ્યક્તિગત રૂપે, પૂછવામાં આવ્યું, મેં પસંદ કર્યું હોત કે સિનેપ્ટિક્સ ચહેરાના ઓળખાણને બદલે મેઘધનુષ માન્યતાનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ કંપનીના માર્કેટિંગના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ, એન્થોની જિયોલી કહે છે કે તેઓ શામેલ થશે “બાયોમેટ્રિક માપ અને વધારાના સુરક્ષા પરિબળો" ભવિષ્યમાં. શું આપણે આઇફોન 8 પર કંઈક આવું જોશું?