Apple स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और अमेरिकी चिकित्सा प्रदाता अमेरिकन वेल के साथ सहयोग करेगा ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या Apple वॉच का उपयोग किया जा सकता है असामान्य हृदय ताल का पता लगाएं साथ ही आम दिल की स्थिति।
यदि Apple वॉच अतालता या अन्य असामान्य हृदय पैटर्न का सटीक पता लगाने में सक्षम था, तो इसका उपयोग उन रोगियों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है, जिन्हें किसी प्रकार की बीमारी या हृदय दुर्घटना का खतरा हो।
हृदय रोगों के खिलाफ लड़ाई में एप्पल वॉच
सैन फ्रांसिस्को के कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में मेडिसिन विभाग के अध्यक्ष बॉब वाचर ने कहा है कि "आलिंद फ़िब्रिलेशन एक सामान्य ताल विकार है और यह जानना कि किसी को यह चिकित्सकीय रूप से मददगार है क्योंकि उन लोगों को विशिष्ट उपचार की आवश्यकता हो सकती है।" यही है, जबकि कार्डियक अतालता हमेशा एक गंभीर बीमारी के लक्षण नहीं होते हैं, Apple वॉच उन्हें पता लगा सकता है और उपयोगकर्ता को सूचित करें ताकि वह चेक-अप के लिए अपने डॉक्टर के पास जा सके और अपनी स्वास्थ्य स्थिति का सटीक निर्धारण करें।
इससे पहले, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय और कार्डियोग्राम एप्लिकेशन के विकास के पीछे टीम द्वारा किए गए एक अध्ययन ने यह निर्धारित किया था Apple वॉच 97% सटीकता के साथ असामान्य हृदय ताल का पता लगा सकती हैn, लेकिन यह कि वे परिणाम अभी भी अधिक सटीक हो सकते हैं, क्योंकि Apple के पास कच्चे डेटा की एक बड़ी मात्रा है।
फॉर्च्यून के साथ एक साक्षात्कार में, Apple के सीईओ टिम कुक ने स्वास्थ्य के बारे में बताते हुए कहा कि यह स्वास्थ्य के बारे में है सेब स्वास्थ्य में "बेहद दिलचस्पी" पाता है और यह एक महान व्यापार अवसर का प्रतिनिधित्व करता है।
कुक ने यह भी व्यक्त किया है कि ऐप्पल वॉच पहले से ही कई लोगों की मदद कर रही है जो अपनी घड़ी के साथ डेटा एकत्र करते हैं और जब काटते हैं कि कुछ ठीक नहीं चल रहा है, तो वे डॉक्टर के पास सुनिश्चित करने के लिए जाते हैं। "एक महत्वहीन संख्या की खोज नहीं की गई है कि अगर वे डॉक्टर के पास नहीं गए होते तो वे मर जाते।"कुक ने कहा।
के अनुसार सूचित CNBC, अमेरिकन वेल और स्टैनफोर्ड के सहयोग से Apple का अध्ययन इस साल के अंत में शुरू होगा।
शुभ दोपहर, मुझे नहीं पता कि इन मापों के लिए इसकी सटीकता कितनी है, क्योंकि मेरी Apple घड़ी नाइके + दूसरी बार है कि मैं इसे गलत माप के कारण तकनीकी सहायता के लिए भेज रहा हूं, पहली बार उन्होंने मुझे बताया था कि उन्होंने नहीं किया था किसी भी त्रुटि का पता लगाएं और उन्होंने इसे मुझे वापस घर भेज दिया, और दूसरी बार जब मैंने इसे भेजा, तो मुझे नहीं पता कि वे मुझे जवाब देंगे। सिद्धांत रूप में, मुझे इस प्रकार के चिकित्सा डेटा के लिए इसे प्रभावी बनाने के लिए इतनी सटीकता नहीं दिखाई देती है जब तक कि इसमें सुधार नहीं होता है, या मेरा गलत है? मुझें नहीं पता…।
नमस्ते.