Umjetna inteligencija postala je jedan od najboljih saveznika velikih tvrtki. Ova se tehnologija vrlo brzo širi i razvija i ugrađena je u svaki kutak sustava oko nas. Za mnoge je umjetna inteligencija izravno povezana s virtualnim asistentima poput Sirija. Međutim, ova je izjava vrlo daleko od istine. John Giannandrea, Appleov voditelj umjetne inteligencije, kaže gotovo je nemoguće pronaći jedno mjesto u Appleu koje ne koristi strojno učenje. U intervjuu, Giannandea razmišlja o važnosti modela i snazi Applea zahvaljujući AI.
Giannandrea: "Bolji model ne uključuje velike podatke"
U intervjuu ARS Technice sudjelovao je John Giannandrea, Appleov šef umjetne inteligencije. U Veliku jabuku stigao je 2018. godine, ostavivši iza sebe dugu karijeru u Googleu, gdje je radio u timu za umjetnu inteligenciju, istragu i pretrage. Uz to, suosnivač je dviju tvrtki: Tellme Networks i Metaweb Technologies. Trenutno je Dopredsjednik Strategije strojnog učenja i umjetne inteligencije.
Napravili smo olovku, izradili iPad, stvorili softver za oboje. To su jedinstvene prilike za napraviti zaista dobar posao. U čemu radimo stvarno dobar posao? Neka netko radi bilješke i bude produktivan s vašim kreativnim mislima na digitalnom papiru. Ono što me zanima je da se ta iskustva koriste na globalnoj razini.
Jedna od teza koju je Giannandrea branio tijekom intervjua je važnost nuđenja iskustava korisnicima. Istaknula je važnost Apple-a koji stvara vlastiti softver, hardver i njihove veze. Time se izbjegava miješanje treće strane nudeći korisnicima najplodnije moguće iskustvo. Uspoređuje ga s Googleom, njegovom prethodnom tvrtkom, gdje se proizvod ne nudi potrošaču koji će se koristiti u velikoj mjeri.
Strojno učenje ima diljem Applea
Giannandrea je također pitao korištenje strojnog učenja u Appleu danas. Vijesti o softveru i hardveru koje se odnose na upotrebu AI objavljuju se u svim prezentacijama. Međutim, ne pridaje mu se važnost koju stvarno ima. Svaki je kutak iOS-a prepun umjetne inteligencije: od Sirija do aplikacije Fotografije do fotografiranja ili korištenja Apple Pencil:
Strojno učenje koristi se kako bi iPad softver mogao razlikovati između korisnika koji slučajno pritisne dlan na zaslon tijekom crtanja Apple Pencilom i namjernog pritiska kojem je cilj pružiti ulaz.
Kaže Appleov šef AI «na iOS-u je sve manje mjesta na kojima ne koristimo strojno učenje ». A ovo je stvarnost. S obzirom na to da se Apple jako kladi na ARKit i druge okvire umjetne inteligencije, pokušavaju prenijeti ideju integracije strojnog učenja svim programerima.
Napokon su isprobali prošireni stvarnost kao još jedan adut upotrebe umjetne inteligencije:
Strojno učenje se puno koristi u proširenoj stvarnosti. Najteži problem je ono što se naziva SLAM, odnosno simultana lokalizacija i mapiranje. Pa pokušavajući shvatiti imate li iPad sa skenerom lidara i on se miče, što vidite? I izrada 3D modela onoga što vidite.