Odmah HomePod Sletjelo je u raznim zemljama. Iako o tome nema puno podataka, poznato je da je u prvom tromjesečju prodano 600.000 XNUMX jedinica. Očito je ovaj broj nešto niži nego što je Apple očekivao. Međutim, veliko inženjersko djelo u koje je uložen velik novac novac je umjetničko djelo.
Umjetničko djelo ne samo izvana. Tako je sva mehanika koju nosi u sebi: od čipa A8 koji upravlja cijelom strukturom do različitih vrsta visokokvalitetnih zvučnika putem korištene umjetne inteligencije. Danas su Appleovi inženjeri riješili nepoznato: kako vas Siri čuje čak i uz pozadinsku buku.
Siri, HomePod i umjetna inteligencija: savršeni trio
Appleov dizajn A8 čip mozak je koji stoji iza HomePod-ovih velikih inovacija. Poput napredne obrade signala, tako da vas Siri može čuti čak i kad svira glazba. Ili obrada u stvarnom vremenu studijske kvalitete koja pojačava bas i smanjuje izobličenja. Također, međuspremnik je čak brži od stvarnog vremena. A kombinacija živog i ambijentalnog zvuka daje vam neponovljivi zvuk, s vremena na vrijeme.
Na prezentaciji HomePod prije više od godinu dana, bili smo uvjereni da je tako Siri bi na naša pitanja odgovarala čak i uz pozadinsku buku. Od njegove komercijalizacije, deseci tisuća ljudi uspjeli su je na zadovoljavajući način provjeriti. Nije važno pušta li glazba ili se u sobi vodi razgovor, u trenutku kad kažete "Hej Siri", HomePod isključuje zvuk i daje vam informacije koje tražite.
Inženjeri koji su dio Audio Engineering tima i Siri tim objasnili su u članku kako to funkcionira na specifičan način kojim nas Siri može čuti čak i uz pozadinsku buku. Kao što je objašnjeno, HomePod vas može čuti u tri situacije: kada postoji glazba, kada joj se obraćate iz udaljenog mjesta ili kad vam ometa drugi zvuk poput televizije. Ključ svega je u a višekanalni sustav obrade na temelju dvije premise:
- Maska za uklanjanje odjeka i pozadinske buke pomoću umjetne inteligencije
- Određivanje zvučnih fragmenata iz kojih ćete zadržati
Govornik zaposliti šest mikrofona i istodobno kontinuirano rade na pružanju informacija višekanalnom sustavu. To je važno jer bi takav zadatak trošio puno energije. Međutim, ovaj postupak zauzima tek nešto više od 10% kapaciteta A8 čipa. Ako želite znati neke primjere kako se poboljšava višekanalni sustav, možete pristupiti blog iz inženjerskog tima gdje postoji nekoliko primjera koji to mogu dokazati.