Untuk bersaing dengan para pesaingnya, Apple mulai lebih banyak bertaruh pada kecerdasan buatan. Google atau Facebook tidak memiliki masalah dalam mengumpulkan data pengguna dan menyadari bahwa mereka melakukannya untuk meningkatkan kecerdasan buatan dan sistem pembelajaran mesin (Machine Learning), tetapi Apple tidak berpikiran sama; Cupertino sangat peduli dengan privasi kami. Untuk alasan itu, di WWDC terakhir mereka memberi tahu kami Privasi Diferensial, sistem Anda untuk mengumpulkan data, meningkatkan AI Anda, dan pada saat yang sama melindungi privasi kami.
Perusahaan lainnya selalu ingin mengetahui hal-hal seperti di mana kami berada, apa yang kami beli atau bagaimana kami menggunakan keyboard, termasuk apa yang kami cari, tetapi tampaknya hal ini tidak pernah membuat khawatir Apple, perusahaan yang, di teori, tidak ada hubungannya dengan itu.hubungan dengan data pelanggan Anda: mereka tidak menjual iklan, hanya produk mereka. Tim Cook dan teman-temannya menawarkan perangkat yang aman agar pengguna juga merasa aman, dan itu adalah sesuatu yang tidak ingin diubah oleh Apple.
Studi Privasi Diferensial umum, melindungi individu
Seperti beberapa spesialis di Pembelajaran mesin Dan AI, masalah bagi Apple adalah jika ia tidak melakukan sesuatu, itu akan tertinggal beberapa tahun dari persaingan dalam hal asisten virtual. Di sinilah Diferensial Privasi yang diberitahukan kepada kami di masa lalu berperan. WWDC. Craig Federighi menjelaskannya seperti ini:
Privasi Diferensial adalah topik penelitian di bidang statistik dan analisis data yang menggunakan algoritme hashing, subsampling, dan injeksi kebisingan untuk memungkinkan jenis pembelajaran ini dari banyak sumber sekaligus menjaga kerahasiaan informasi setiap pengguna.
Privasi Diferensial bukan penemuan apel. Para sarjana telah mempelajari konsep tersebut selama bertahun-tahun, tetapi dengan dirilisnya iOS 10, Apple akan mulai menggunakan konsep ini untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari pengguna keyboard, Spotlight, dan Notes.
Privasi Diferensial bekerja dengan algoritma pengkodean data individu, sehingga orang tersebut tidak dapat dikendalikan setelah data dari ribuan pengguna dianalisis untuk mengumpulkan pola tren skala besar. Tujuannya adalah untuk melindungi identitas pengguna dan detail datanya sambil mendapatkan informasi umum yang akan membantu meningkatkan pembelajaran mesin
iOS 10 Ini akan mengacak data kami secara acak di dalam perangkat kami sebelum mengirimkannya secara massal ke Apple, sehingga data tidak akan pernah dikirim secara tidak aman. Di sisi lain, Apple tidak akan menyimpan setiap kata yang kita ketik dengan keyboard atau pencarian yang kita lakukan karena, seperti yang saya sebutkan di atas, tidak membutuhkannya. Orang-orang Cupertino mengatakan mereka akan membatasi jumlah data yang dapat mereka kumpulkan dari setiap pengguna.
Apple menawarkan dokumen penerapan Privasi Diferensial kepada profesor Harun Roth dari University of Pennsylvania dan profesor, yang bisa dibilang telah menulis Alkitab tentang Privasi Diferensial (Algorithmic Foundations of Differential Privacy), dan menggambarkan pekerjaan Apple di bidang ini sebagai "perintis" atau "terobosan."
Cara kerja Privasi Diferensial
Privasi Diferensial bukanlah teknologi unik. Ini adalah pendekatan untuk memproses data itu membuat batasan untuk mencegah data terkait dengan pengguna beton. Ini memungkinkan data untuk dianalisis bersama, tetapi menambahkan beberapa gangguan pada data, yang berarti bahwa privasi individu tidak terganggu pada saat yang sama saat data diproses secara massal. Adam Smith mendefinisikannya sebagai berikut:
Secara teknis ini adalah definisi matematis. Ini hanya membatasi berbagai cara pemrosesan data. Dan itu membatasinya dengan cara yang tidak memungkinkan terlalu banyak informasi tentang titik ekstraksi interval individu dalam grup data untuk ditautkan.
Di sisi lain, ia membandingkan Privasi Diferensial dengan kemampuan memilih melodi yang mendasari di balik lapisan derau statis dari radio yang disetel dengan buruk:
Setelah Anda memahami apa yang Anda dengar, sangat mudah untuk mengabaikan statis. Jadi ini mirip dengan apa yang terjadi dengan setiap individu, Anda tidak belajar terlalu banyak hanya dari satu individu, tetapi secara keseluruhan Anda dapat melihat polanya dengan cukup jelas.
Smith percaya itu Apple adalah perusahaan besar pertama yang mencoba menggunakan Privasi Diferensial dalam skala besar. Perusahaan lain seperti AT&T telah melakukan studi, tetapi belum berani menggunakannya.
Dan masa depan Artificial Intelligence?
Perdebatan privasi Lembah Silikon sering dilihat melalui penegakan hukum, yang menyeimbangkan privasi dan keamanan nasional. Untuk perusahaan, perdebatan antara privasi dan fitur. Apa yang telah dimulai Apple dapat mengubah perdebatan secara radikal.
Google dan Facebook, antara lain, telah mencoba menjawab pertanyaan tentang bagaimana menawarkan produk hebat dengan banyak fitur yang bersifat pribadi pada saat yang bersamaan. Baik Allo, aplikasi perpesanan terbaru Google, maupun Facebook Messenger tidak menawarkan enkripsi ujung ke ujung secara default karena kedua perusahaan membutuhkan data pengguna untuk meningkatkan pembelajaran mesin mereka dan mengaktifkan bot mereka untuk berfungsi. Apple juga ingin mengumpulkan data pengguna, tetapi tidak akan menghapus iMessage enkripsi ujung ke ujung. Smith mengatakan bahwa penerapan Apple dapat menyebabkan perusahaan lain berubah pikiran.
Singkatnya, tampaknya Apple telah berani menggunakan sistem teori yang sudah ada yang akan mengumpulkan data dari banyak orang tanpa melanggar privasi kami. Akankah seseorang meniru Anda dalam hal ini?
