על מנת להתחרות עם יריבותיה, אפל החלה להמר יותר על בינה מלאכותית. לגוגל או לפייסבוק אין שום בעיה לאסוף נתוני משתמשים ולהכיר בכך שהם עושים זאת כדי לשפר את מערכות הבינה המלאכותית שלהם ולמידת מכונה (Machine Learning), אך אפל לא חושבת אותו דבר; לקופרטינוס אכפת מהפרטיות שלנו. מסיבה זו, ב- WWDC האחרון הם סיפרו לנו על כך פרטיות דיפרנציאלית, המערכת שלך לאיסוף נתונים, שיפור ה- AI שלך ובמקביל להגן על פרטיותנו.
שאר החברות רוצות כל הזמן לדעת דברים כמו איפה אנחנו נמצאים, מה אנחנו קונים או איך אנחנו משתמשים במקלדת, הכוללת את מה שאנחנו מחפשים, אבל לא נראה שזה אי פעם הדאיג את אפל, חברה שב- לתיאוריה, אין לזה שום קשר. לעשות עם הנתונים של הלקוחות שלך: הם לא מוכרים פרסום, אלא רק את המוצרים שלהם. טים קוק וחברה מציעים מכשירים מאובטחים כך שגם המשתמשים ירגישו בטוחים וזה משהו שאפל לא רוצה לשנות.
פרטיות דיפרנציאלית חוקרת את הכלל, מגנה על הפרט
כמו כמה מומחים ב למידת מכונה ו- AI, הבעיה של אפל היא שאם היא לא תעשה משהו, יהיו שנים אור מאחורי התחרות כשמדובר בעוזרים וירטואליים. כאן נכנסת לתמונה הפרטיות הדיפרנציאלית שעליה סיפרו לנו בעבר. WWDC. קרייג פדרגי הסביר זאת כך:
פרטיות דיפרנציאלית היא נושא מחקרי בתחום הסטטיסטיקה וניתוח הנתונים המשתמש באלגוריתמי hashing, תת דגימה והזרקת רעש כדי לאפשר למידה מסוג זה ממקורות רבים תוך שמירה על פרטיות של כל משתמש לחלוטין.
פרטיות דיפרנציאלית לא המצאה של תפוח. חוקרים למדו את הרעיון במשך שנים, אך עם יציאתו של iOS 10, אפל תתחיל להשתמש ברעיון זה כדי לאסוף ולנתח נתונים ממשתמשי המקלדת, הזרקור והערות.
פרטיות דיפרנציאלית פועלת על ידי קידוד אלגוריתם של נתונים בודדים, כך שלא ניתן יהיה לשלוט באדם לאחר ניתוח הנתונים של אלפי משתמשים כדי לאסוף דפוסי מגמה בקנה מידה גדול. המטרה היא להגן על זהות המשתמש ועל פרטי הנתונים שלהם תוך קבלת מידע כללי שיעזור בשיפור למידת מכונה
iOS 10 זה יערבב באופן אקראי את הנתונים שלנו במכשיר שלנו לפני שליחתם בכמות גדולה לאפל, כך שהנתונים לעולם לא יישלחו בצורה לא בטוחה. מצד שני, אפל לא תאחסן כל מילה שאנחנו מקלידים עם המקלדת או עם החיפושים שאנחנו מבצעים מכיוון שכפי שציינתי קודם, היא לא זקוקה לה. אנשי קופרטינו אומרים שהם יגבילו את כמות הנתונים שהם יכולים לאסוף מכל משתמש.
אפל הציעה לפרופסור את מסמכי הטמעתה של פרטיות דיפרנציאלית אהרון רוט מאוניברסיטת פנסילבניה והפרופסור, אשר לטענתו כתב את תנ"ך הפרטיות הדיפרנציאלית (יסודות אלגוריתמים של פרטיות דיפרנציאלית), ותיאר את עבודתה של אפל בתחום זה כ"חלוצית "או" פורצת דרך ".
כיצד עובדת פרטיות דיפרנציאלית
פרטיות דיפרנציאלית אינה טכנולוגיה ייחודית. זו גישה לעיבוד נתונים ליצור הגבלות כדי למנוע קשר של נתונים למשתמשים בֵּטוֹן. זה מאפשר לנתח את הנתונים בכללותם, אך מוסיף קצת רעש לנתונים, מה שאומר שפרטיות הפרט אינה סובלת במקביל לעיבוד הנתונים בהמוניהם. אדם סמית מגדיר זאת כדלקמן:
טכנית זו הגדרה מתמטית. זה רק מגביל את הדרכים השונות בהן ניתן לעבד נתונים. וזה מגביל אותם בצורה שלא מאפשרת לקשר יותר מדי מידע על נקודת חילוץ פרטנית בודדת בקבוצת הנתונים.
מצד שני, הוא משווה בין פרטיות דיפרנציאלית לבין היכולת לבחור מנגינה בסיסית מאחורי שכבת רעש סטטי מרדיו מכוון גרוע:
ברגע שאתה מבין מה אתה שומע, קל מאוד להתעלם מסטטי. אז זה קצת כמו מה שקורה עם כל אדם, אתה לא לומד יותר מדי מאדם אחד, אבל בסך הכל אתה יכול לראות את הדפוסים די ברורים.
סמית מאמין בכך אפל היא החברה הגדולה הראשונה שניסתה להשתמש בפרטיות דיפרנציאלית בקנה מידה גדול. חברות אחרות כמו AT&T ערכו מחקרים, אך עדיין לא העזו להשתמש בהן.
ועתיד הבינה המלאכותית?
דיון הפרטיות בעמק הסיליקון נצפה לעתים קרובות באמצעות אכיפת החוק, המאזנת בין פרטיות לביטחון לאומי. עבור חברות, הוויכוח הוא בין פרטיות לתכונות. מה שאפל החלה יכול לשנות באופן קיצוני את הדיון.
בין היתר גוגל ופייסבוק ניסו לפתור את השאלה כיצד להציע מוצרים מעולים עם תכונות רבות שהן פרטיות בו זמנית. לא Allo, אפליקציית העברת ההודעות החדשה של גוגל, וגם פייסבוק מסנג'ר לא מציעות הצפנה מקצה לקצה כברירת מחדל מכיוון ששתי החברות זקוקות לנתוני משתמשים כדי לשפר את למידת המחשב שלהן ולאפשר לתפקוד הרובוטים שלהן. אפל גם רוצה לאסוף נתוני משתמשים, אך לא תסיר את הצפנה מקצה לקצה של iMessage. סמית אומר כי יישום אפל עלול לגרום לחברות אחרות לשנות את דעתן.
בקיצור נראה כי אפל העזה להשתמש במערכת שכבר קיימת תיאוריות שתאסוף נתונים מאנשים רבים מבלי לפגוע בפרטיותנו. מישהו יעתיק אותך על זה?
