נראה שלחברות קל ליישם שפות שונות לעוזרות הווירטואליות שלהן, אבל זה לא כל כך קל אם נסתכל על Google Assistant שמדבר רק אנגלית או Alexa בין היתר. אפל קיבלה ביקורת רבה בזמן השקתה על כך שלא הייתה זמינה בכל השפות וגם על משתתפי התחרות נמתחת ביקורת על כך - אם כי נראה שהם מבקרים אותם מעט פחות - נראה שזהו לא כל כך פשוט. תהליך לימוד השפה סירי כבר שולטת ב 36 שפות.
איך סירי לומדת שפות שונות?
בגרסה האחרונה שהוציאה אפל, החברה הודיעה על הגעתה של שפה אחרת, השנגחאים. ובכן, השפות הללו נלמדות לאט לאט והתהליך די סקרן. הדבר הראשון והמדהים ביותר הוא שבמקרה של אפל, זה דורש מאנשים שמדברים ישירות את השפה שהם רוצים להוסיף לעוזר, אנשים אלה יקראו פסקאות שונות, משפטים, מילים עם מבטאים שונים וכל זה נרשם. כל ההקלטות הגולמיות האלה הם יוקלטו שוב על ידי אנשים אחרים מאותה מדינה אך ממקומות אחרים להגדיר את המבטאים ואת דרך הקול.
כל ההקלטות הללו מוכנסות לא מודל אימון למכונה אלגוריתמית שמנבא ובוחר מילים שאינן בבסיס הנתונים שלו, כמו גם הרכבת מילים והוספת כל התוכן, עיצוב ביטויים ועוד. לאחר שתהליך זה נעשה אפל כוללת שפה בהכתבה של iOS ו- MacOS, כדי שימשיכו ללמוד בנוסף לאחסון אותן מילים עם רעש אמיתי, שיעול, הפסקות של המשתמשים השונים בעת דיבור וכו '... ואז ישמש אותו לשיפור הביטויים והמאגר הקולי.
ועם כל מאגר המידע הזה בצורה של קולות "חדשים" ורחבים הרבה יותר שכבר יש לאפל, נותר רק להעביר את כל הנלמד לסירי ולעשות את זה נקי. בשביל זה, מה שהם עושים בקופרטינו זה לסנן את הקולות ו חזור על תהליך ההקלטה עם המשתמשים עבור סירי לסנתז אודיו על ידי תיקון פגמים מטקסט לדיבור כשנשאל על ידי משתמש.
תהליך סקרן וכלל לא פשוט שהוסבר על ידי אלכס פלדה ברויטרס, שממנו אנו מצפים לשיפורים ברגע שבאמת מתחילים להשתמש בבינה מלאכותית ולא בשאלות ותשובות שהוקלטו מראש. בָּרוּר סירי עובדת מצוין, אך תמיד ניתן לשפר אותה ו- SiriKit יוסיפו פונקציות גם ביישומי צד שלישי, שללא ספק הופכים את סירי לאחד העוזרים הקוליים הטובים ביותר.
