人工知能は大企業の最高の同盟国のXNUMXつになりました。 このテクノロジーは非常に迅速に拡張および進化し、私たちの周りのシステムの隅々まで組み込まれています。 多くの人にとって、人工知能はSiriのような仮想アシスタントに直接関係しています。 しかし、この声明は真実からかけ離れています。 Appleの人工知能の責任者であるJohnGiannandreaは、次のように述べています。 機械学習を使用しない場所をAppleで見つけることはほとんど不可能です。 インタビューの中で、Giannandeaは、AIのおかげでモデルの重要性とAppleの力について振り返ります。
ジャナンドリア：「より良いモデルはビッグデータを含まない」
ARS Technicaのインタビューでは、Appleの人工知能の責任者であるJohnGiannandreaが取り上げられました。 彼は2018年にビッグアップルに到着し、Googleでの長いキャリアを残して、人工知能、調査、検索チームで働いていました。 さらに、TellmeNetworksとMetawebTechnologiesのXNUMXつの会社の共同設立者でもあります。 現在は 機械学習および人工知能戦略担当副社長。
鉛筆を作り、iPadを作り、両方のソフトウェアを作りました。 彼らは本当に良い仕事をするユニークな機会です。 私たちは何で本当に良い仕事をしていますか？ 誰かにメモを取らせて、デジタル紙であなたの創造的な考えを生産的にしてもらいましょう。 私が興味を持っているのは、これらの経験が世界規模で利用されていることです。
インタビューを通してジャナンドレアによって擁護された論文のXNUMXつは ユーザーにエクスペリエンスを提供することの重要性。 Appleが独自のソフトウェア、ハードウェア、およびそれらの接続を作成することの重要性を強調しました。 これにより、ユーザーに可能な限り最も実りあるエクスペリエンスを提供することで、サードパーティの干渉を回避できます。 彼はそれを、大規模に使用される製品が消費者に提供されない前の会社であるグーグルと比較します。
機械学習はAppleのいたるところにあります
ジャナンドレアも 今日のAppleでの機械学習の使用。 AIの使用に言及するソフトウェアとハードウェアのニュースは、すべてのプレゼンテーションで発表されます。 しかし、それが実際に持っている重要性は与えられていません。 iOSの隅々には、SiriからPhotosアプリ、写真の撮影、Apple Pencilの使用まで、人工知能が満載です。
機械学習は、iPadソフトウェアが、Apple Pencilで描画しているときに誤って手のひらを画面に押し付けたユーザーと、入力を提供することを目的とした意図的な圧力とを区別するために使用されます。
AppleのAIチーフは言う «iOSには、機械学習を使用しない場所がますます少なくなっています»。 そして、これは現実です。 AppleがARKitやその他の人工知能フレームワークに大きく賭けていることを考慮して、彼らはすべての開発者に機械学習統合のアイデアを伝えようとしています。
最後に、彼らは試しました 拡張現実 人工知能の使用の別の資産として：
機械学習は、拡張現実で多く使用されます。 最も難しい問題は、SLAMと呼ばれるもの、つまり、ローカリゼーションとマッピングの同時実行です。 では、LIDARスキャナーを搭載したiPadがあり、それが動いているかどうかを調べようとすると、何がわかりますか？ そして、あなたが見ているものの3Dモデルを構築します。