ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಅದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಆಡುಮಾತಿನ ಭಾಷಣವನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಹೊಸ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಮನುಷ್ಯನಂತೆಯೇ. ಪ್ರತಿ ಪದಕ್ಕೆ ಸಿಸ್ಟಂನ ದೋಷ ದರವು 5,9 ಪ್ರತಿಶತ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ., ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಅದೇ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕೇಳಲಾದ ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರತಿಲೇಖನಕಾರರಿಗೆ ಇದು ಸರಿಸುಮಾರು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
"ನಾವು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಕ್ಸುಯೆಡಾಂಗ್ ಹುವಾಂಗ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು 'ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಾಧನೆ' ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ತಲುಪಲು, ತಂಡವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಪರವಾನಗಿ ಮೂಲಕ ಗಿಟ್‌ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದ ಸ್ವದೇಶಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪದಗಳ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಪದಗಳಿಗೆ ಪದಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ನರ ಜಾಲಗಳು "ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಮತ್ತು ಶಬ್ದಗಳಲ್ಲಿನ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೊರ್ಟಾನಾದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಯೋಜಿಸಿದೆ, ವಿಂಡೋಸ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಒನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕ, ಹಾಗೆಯೇ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್.
ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ದೂರ ಸಾಗಬೇಕಿದೆ ಮುಖ್ಯ ಅರ್ಥ (ಶಬ್ದಾರ್ಥ) ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ದೈನಂದಿನ ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಿರಿಯಂತಹ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕರು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಉಪಯುಕ್ತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
"ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೂ ಜನರು ವಿಶ್ವದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ನಾವು ದೂರ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ AI ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪಿನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಹ್ಯಾರಿ ಶುಮ್ ಹೇಳಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ನಿಜವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಹಳ ಸಮಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. "ನಿಜವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇನ್ನೂ ದೂರದ ದಿಗಂತದಲ್ಲಿದೆ".
ಇದು ಪ್ರಚಂಡ ಹೆಜ್ಜೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಪೆರಿಫೆರಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆ ನಾವು ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ದಿನವು ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಮನುಷ್ಯನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.