라이벌과 경쟁하기 위해 Apple은 인공 지능에 더 많은 돈을 걸기 시작했습니다. Google이나 Facebook은 사용자 데이터를 수집하는 데 아무런 문제가 없으며 인공 지능 및 기계 학습 시스템(Machine Learning)을 개선하기 위해 그렇게 한다는 것을 인식하지만 Apple은 그렇게 생각하지 않습니다. Cupertino의 사람들은 우리의 프라이버시를 중요하게 생각합니다. 이러한 이유로 지난 WWDC에서 그들은 우리에게 차등 프라이버시, 데이터를 수집하고 AI를 개선하는 동시에 개인 정보를 보호하는 시스템입니다.
다른 회사들은 우리가 어디에 있는지, 무엇을 구매하는지, 우리가 찾는 것을 포함하여 키보드를 어떻게 사용하는지와 같은 것들을 끊임없이 알고 싶어하지만, 이것은 이론적으로 아무것도 할 것이 없는 회사인 Apple을 걱정한 적이 없는 것 같습니다. 당신의 고객 데이터를 가지고 하세요: 그들은 광고를 팔지 않고, 그들의 제품만 팔 것입니다. 팀 쿡과 회사 안전한 장치 제공 사용자도 안전하다고 느낄 수 있도록 하는 것입니다. 이는 Apple이 변경하기를 원하지 않는 것입니다.
Differential Privacy는 일반을 연구하고 개인을 보호합니다.
일부 전문가가 이미 말했듯이 기계 학습 그리고 AI, 애플의 문제는 애플이 무언가를 하지 않는다면 가상 비서에 관한 경쟁에서 몇 광년 뒤쳐질 것이라는 점입니다. 과거에 우리가 들었던 차등 프라이버시가 작용하는 곳입니다. WWDC. Craig Federighi는 다음과 같이 설명했습니다.
Differential Privacy는 각 사용자의 정보를 완전히 비공개로 유지하면서 다양한 소스에서 이러한 유형의 학습을 가능하게 하기 위해 해싱, 서브샘플링 및 노이즈 주입을 사용하는 통계 및 데이터 분석 분야의 연구 주제입니다.
차등 프라이버시 Apple의 발명품이 아닙니다.. 학자들은 이 개념을 수년 동안 연구했지만 iOS 10이 출시되면서 Apple은 이 개념을 사용하여 키보드, Spotlight 및 Notes 사용자의 데이터를 수집하고 분석하기 시작할 것입니다.
차등 개인 정보 보호는 다음에서 작동합니다. 개인 데이터 알고리즘 코딩, 수천 명의 사용자 데이터를 분석하여 대규모 추세 패턴을 선택하면 사람을 제어할 수 없습니다. 목표는 기계 학습을 개선하는 데 도움이 되는 일반 정보를 얻는 동시에 사용자의 신원과 데이터 세부 정보를 보호하는 것입니다.
아이폰 OS 10 데이터가 Apple에 대량으로 전송되기 전에 장치 내에서 데이터를 무작위로 스크램블하므로 데이터가 안전하지 않게 전송되지 않습니다. 반면에 Apple은 키보드로 입력하는 모든 단어나 수행하는 검색을 저장하지 않습니다. 앞서 언급했듯이 필요하지 않기 때문입니다. Cupertino의 사람들은 각 사용자로부터 수집할 수 있는 데이터의 양을 제한할 것이라고 말합니다.
Apple은 차등 개인 정보 보호 구현 문서를 교수에게 제공했습니다. 아론 로스 University of Pennsylvania와 차등 프라이버시(Differential Privacy Algorithmic Foundations)에 대한 성경을 저술한 교수는 이 분야에서 Apple의 작업을 "선구적" 또는 "혁신적"이라고 설명했습니다.
차등 프라이버시 작동 방식
차등 프라이버시는 고유한 기술이 아닙니다. 데이터 처리에 대한 접근 방식입니다. 데이터가 사용자와 연결되지 않도록 제한을 만듭니다. 콘크리트. 데이터를 종합적으로 분석할 수 있지만 데이터에 약간의 노이즈가 추가되어 데이터가 한꺼번에 처리될 때 개인의 프라이버시가 손상되지 않습니다. Adam Smith는 다음과 같이 정의합니다.
기술적으로 이것은 수학적 정의입니다. 단순히 데이터를 처리할 수 있는 다양한 방법을 제한합니다. 그리고 데이터 세트의 개별 간격 추출 지점에 대해 너무 많은 정보를 묶을 수 없도록 제한합니다.
반면에 그는 차등 프라이버시를 제대로 조정되지 않은 라디오에서 정적 레이어 뒤에 숨겨진 멜로디를 골라낼 수 있는 것에 비유합니다.
듣고 있는 내용을 이해하고 나면 잡음을 무시하기가 정말 쉽습니다. 그래서 그것은 각 개인에게 일어나는 일과 약간 비슷합니다. 어느 한 개인에게서 너무 많이 배우지는 않지만 전반적으로 패턴을 아주 명확하게 볼 수 있습니다.
스미스는 Apple은 차등 개인 정보 보호를 시도한 최초의 주요 회사입니다. 대규모로. AT&T와 같은 다른 회사는 연구를 수행했지만 아직 감히 사용하지 않았습니다.
그리고 인공지능의 미래는?
실리콘 밸리 프라이버시 논쟁은 국가 안보와 프라이버시를 중시하는 법 집행 기관을 통해 종종 볼 수 있습니다. 기업의 경우, 프라이버시와 기능 간의 논쟁. Apple이 시작한 것은 논쟁을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
무엇보다도 Google과 Facebook은 비공개이기도 한 많은 기능을 갖춘 훌륭한 제품을 제공하는 방법에 대한 문제를 해결하려고 노력했습니다. Google의 최신 메시징 앱인 Allo나 Facebook Messenger는 기본적으로 종단 간 암호화를 제공하지 않습니다. 두 회사 모두 기계 학습을 개선하고 봇이 작동하도록 하려면 사용자 데이터가 필요하기 때문입니다. Apple도 사용자 데이터 수집을 원하지만 iMessage 종단 간 암호화. Smith는 Apple의 구현으로 인해 다른 회사가 마음을 바꿀 수 있다고 말합니다.
요컨대 Apple은 우리의 개인 정보를 침해하지 않고 많은 사람들로부터 데이터를 수집할 것이라는 이미 존재하는 이론을 사용하는 시스템을 감히 사용한 것 같습니다. 누구든지 이것에 대해 당신을 따라합니까?
