인공 지능은 대기업의 가장 좋은 동맹 중 하나가되었습니다. 이 기술은 매우 빠르게 확장되고 발전하며 우리 주변 시스템의 구석 구석 구석 구석에 내장되어 있습니다. 많은 사람들에게 인공 지능은 Siri와 같은 가상 비서와 직접적인 관련이 있습니다. 그러나이 진술은 진실과는 거리가 멀다. Apple의 인공 지능 책임자 인 John Giannandrea는 말합니다. 기계 학습을 사용하지 않는 Apple의 한 곳을 찾는 것은 거의 불가능합니다. 인터뷰에서 Giannandea는 AI 덕분에 모델의 중요성과 Apple의 힘에 대해 반성합니다.
Giannandrea : '더 나은 모델은 빅 데이터를 포함하지 않습니다'
ARS Technica 인터뷰에는 Apple의 인공 지능 책임자 인 John Giannandrea가 출연했습니다. 그는 인공 지능, 조사 및 검색 팀에서 일했던 Google에서 오랜 경력을 남기고 2018 년에 Big Apple에 입사했습니다. 또한 그는 Tellme Networks와 Metaweb Technologies라는 두 회사의 공동 창립자입니다. 현재는 기계 학습 및 인공 지능 전략 부사장.
우리는 연필을 만들고, iPad를 만들고, 둘 모두를위한 소프트웨어를 만들었습니다. 그들은 정말 좋은 일을 할 수있는 독특한 기회입니다. 우리는 무엇을 정말 잘하고 있습니까? 누군가가 메모를하고 디지털 종이에 대한 창의적인 생각으로 생산성을 발휘하게하십시오. 저에게 흥미로운 것은 이러한 경험이 전 세계적으로 사용된다는 것입니다.
인터뷰 내내 Giannandrea가 옹호 한 논문 중 하나는 사용자에게 경험을 제공하는 것의 중요성. 자체 소프트웨어, 하드웨어 및 연결을 만드는 Apple의 중요성을 강조했습니다. 이렇게하면 사용자에게 가능한 가장 유익한 경험을 제공하여 타사 간섭을 방지 할 수 있습니다. 그는 그것을 대규모로 사용될 제품이 소비자에게 제공되지 않는 이전 회사 인 Google과 비교합니다.
기계 학습은 Apple 전체에서 발견됩니다.
Giannandrea는 또한 오늘날 Apple의 기계 학습 사용. AI 사용과 관련된 소프트웨어 및 하드웨어 뉴스는 모든 프레젠테이션에서 발표됩니다. 그러나 그것이 실제로 가지고있는 중요성이 주어지지 않았습니다. iOS의 모든 구석은 인공 지능으로 가득 차 있습니다. Siri에서 사진 앱, 사진 촬영 또는 Apple Pencil 사용에 이르기까지 :
기계 학습은 iPad 소프트웨어가 사용자가 Apple Pencil로 그림을 그리는 동안 실수로 손바닥을 화면에 대고 누르는 것과 입력을 제공하기위한 의도적 인 압력을 구별하는 데 사용됩니다.
Apple의 AI 책임자는 말합니다. «iOS에는 머신 러닝을 사용하지 않는 곳이 점점 줄어들고 있습니다.». 그리고 이것은 현실입니다. Apple이 ARKit 및 기타 인공 지능 프레임 워크에 많은 투자를하고 있음을 고려하여 모든 개발자에게 기계 학습 통합에 대한 아이디어를 전달하려고합니다.
마지막으로 그들은 증강 현실 인공 지능 사용의 또 다른 자산 :
기계 학습은 증강 현실에서 널리 사용됩니다. 가장 어려운 문제는 SLAM, 즉 동시 현지화 및 매핑입니다. 라이더 스캐너가있는 iPad가 있고 움직이고 있는지 알아 내려고하는데, 무엇을 볼 수 있습니까? 그리고 당신이보고있는 것을 3D 모델로 만듭니다.