„IPhone 8“ kameros iš esmės pagerės

„HomePod“ programinės aparatinės įrangos dėka kasdien pristatome naujas kito „iPhone 8“ specifikacijas, o dabar atėjo eilė sužinoti įdomių detalių apie kito „Apple“ išmaniojo telefono kameras. Pagal visus nutekėjimus ir modelius, kuriuos mums pavyko pamatyti, mes jau žinojome, kad dviguba kamera eis vertikaliai, ne taip, kaip dabartiniame „iPhone 7 Plus“, ir kad bus naujų funkcijų, tokių kaip 3D, tokioms funkcijoms kaip papildyta realybė, tačiau dabar pateikiama naujų iki šiol nežinomų detalių.

Ir tai, kad „Apple“ garsiakalbis mums atskleidė, kad „iPhone 8“ kameros 4K kokybe galės įrašyti ir 60 kadrų per sekundę greičiu, tiek priekyje, tiek gale, o tai būtų nemažas laimėjimas atsižvelgiant į dabartines specifikacijas. Negana to, bus speciali funkcija, vadinama „SmartCam“ (išmanioji kamera), kuri pasirinks geriausią fotoaparato režimą atsižvelgdama į situaciją ir objektą, į kurį fokusuojate.

„4K“ įrašymas šiuo metu galimas „iPhone 7“ ir „7 Plus“ galinėje kameroje 30 kadrų per sekundę greičiu, o priekinė kamera „tik“ leidžia „FullHD“ įrašyti 1080p. Pagal kodą, išgautą iš „HomePod“ programinės įrangos, abi „iPhone 8“ kameros galės įrašyti 4K kokybe 60 kadrų per sekundę greičiu. Kodėl mes norėtume priekinės kameros su tokia įrašymo kokybe? Gal išplėstoji realybė kaip madinga tai tapo nuo tada, kai „Apple“ pristatė „ARKit“, tai kalta. Mes nežinome priekinės kameros kokybės fiksuojant fotografijas, tačiau šuolis taip pat gali būti didelis.

Dar viena staigmena, kurią „Apple“ būtų rezervavusi „iOS 11“ savo naujajam „iPhone“, yra „SmartCam“ funkcija, su kuria naujasis telefonas Tai galėtų atpažinti objektus, į kuriuos fokusuojamės savo fotoaparatu, ir naudos kiekvienai situacijai tinkamiausią režimą, atsižvelgiant į kintamuosius, tokius kaip šviesa, objektai, supantys sceną, ir objektas, kuris yra fokusuojamas. Jei aptinka kūdikį, gyvūną, fejerverkus ar peizažą, kiekvienoje situacijoje jis naudoja tinkamiausius fotoaparato nustatymus. Norėdami tai padaryti, būtų naudojama nepriklausoma mikroschema, kuri rūpintųsi visais „mašinų mokymusi“ (mašininis mokymasis) ir perkrautų pagrindinį šio darbo procesorių, taip pasiekdama didesnį efektyvumą.